Artykuły według tagu: synthetic-data

Dane syntetyczne w Pythonie: narzędzia i przykłady

Jak generować dane syntetyczne w Pythonie dla ML, testowania i anonimizacji. Przegląd Faker, Scikit-learn, SDV, GAN z kodem.

Self-training: dlaczego działa i jak uniknąć collapse

Rozbieramy mechanizmy self-training na syntetyce, ryzyka model collapse i strategie dla middle/senior ML-inżynierów. Zasady filtracji, weryfikacji, real anchor. Ulepszcie pipeline uczenia bez degradacji.

Ściana danych w AI: niedobór hamuje modele

Niedobór jakościowych danych ogranicza rozwój AI. Dlaczego GPU nie uratują, jak syntetyka zawodzi i po co realne obserwacje. Dla programistów: analiza ściany danych i strategii.

TAPe embeddingi: 74% na COCO bez transformerów

Trening embeddingów TAPe na syntetyce daje 74% klasyfikacji COCO. Rezygnacja z transformerów, wyniki rekonstrukcji 82%. Dla deweloperów CV — szczegóły eksperymentów i plany.