Kwantowo-klasyczny hybryd: dokładność prognozy turbulencji +20%
Naukowcy UCL połączyli komputer kwantowy i AI do prognozowania systemów chaotycznych. Dokładność wzrosła o 20%, wymagania pamięciowe zmniejszone 100 razy. Dowiedz się, jak działa metoda.
