Powrót do strony głównej

Top kanałów YouTube o data analytics 2026

Zestawienie kanałów YouTube o data i product analytics dla specjalistów IT. Omówienia od zapytań SQL do behavioral funnels i porad karierowych. Rekomendacje praktyki z napisami dla conversational skills.

Najlepsze YouTube o analityce danych i produktów
Advertisement 728x90

Najlepsze kanały YouTube o analityce danych i produktowej dla specjalistów IT

Dla programistów i analityków na poziomie middle/senior anglojęzyczne kanały YouTube o analityce danych i produktowej to źródło praktycznej wiedzy. Pomagają opanować terminologię, zrozumieć konstruowanie zapytań, metryki retencji oraz lejki behawioralne. Zaleca się oglądanie z napisami i powtarzanie kluczowych zwrotów na głos, aby utrwalić potoczny język IT po angielsku.

Kanały o analityce danych: skupienie na myśleniu analityka

Te zasoby rozwijają umiejętności tworzenia zapytań SQL, interpretacji metryk oraz automatyzacji potoków danych. Nadają się do dyskusji w zespołach: jak zoptymalizować pulpit nawigacyjny lub wykryć korelacje w danych.

Alex The Analyst

Kanał skupia się na praktycznych analizach: od pisania zapytań po dobór metryk. Filmy prowokują pytania typu "jak zbudowałbyś to złączenie?" lub "co ukrywa ta agregacja?". Idealny do treningu myślenia inżyniera danych.

Google AdInline article slot

Luke Barousse

Tutaj nacisk kładziony jest na ustrukturyzowane potoki danych i automatyzację procesów ETL. Autor traktuje dane jako produkt: od pozyskiwania po pulpity nawigacyjne. Poziom – intermediate+, z przykładami dbt i Airflow.

Ken Jee

Skupienie na data science z elementami kariery: ocena wartości rynkowej, roadmapa dla ról senior. Przydatne są analizy modeli ML w kontekście metryk biznesowych, takich jak LTV i churn.

Kanały o analityce produktowej: od zdarzeń do wzrostu

Analityka produktowa zamienia surowe zdarzenia w praktyczne wnioski. Kanały analizują ścieżki użytkowników, analizę kohort i testy A/B bez uproszczeń.

Google AdInline article slot

Amplitude

Filmy pokazują pracę z platformą: budowanie analizy lejków, identyfikację punktów odpadu, segmentację według retencji. Analityka jest tu narzędziem języka produktowego, z przykładami kohort behawioralnych.

Mixpanel

Praktyczne przypadki śledzenia zdarzeń: zdarzenia niestandardowe, ścieżki użytkowników, trendy w zachowaniu. Przydatne do zrozumienia, jak dane wpływają na priorytetyzację funkcji.

Product School

Poziom podstawowy dla kontekstu produktowego: rozmowy kwalifikacyjne PM, growth hacks. Nie czysta analityka, ale wyjaśnia, gdzie stosuje się metryki takie jak wskaźnik aktywacji.

Google AdInline article slot

Reforge

Zaawansowany kontekst: frameworki wzrostu, ekonomia jednostkowa. Przeładowany informacjami, ale cenny dla seniorów – analizuje TAM/SAM w powiązaniu z danymi.

Wskazówki dotyczące korzystania z kanałów:

  • Napisy + pauzy dla powtarzania terminów (lejek, krzywa retencji, tabela kohort).
  • Integracja z workflow: stosuj wnioski w swoich projektach (np. BigQuery lub Amplitude).
  • Dyskusja: symuluj code review po angielsku.

Co jest ważne

  • Praktyka myślenia: kanały uczą nie kopiować SQL, ale dostosowywać go do kontekstu.
  • Poziomy trudności: od beginner (Product School) do advanced (Reforge).
  • Rozwój kariery: Ken Jee i Reforge dają wskazówki dotyczące ról senior.
  • Narzędzia: Amplitude/Mixpanel – standardy dla zespołów product-led.
  • Język: skupienie na potocznym IT-English dla spotkań i prezentacji.

Te kanały integrują się z samokształceniem: 1–2 filmy tygodniowo + analiza w zespole przyspieszają opanowanie stosu analitycznego.

— Editorial Team

Advertisement 728x90

Czytaj dalej