Alice AI 中的 AI 智能体 Research 用于分析

# Alice AI 中的 AI 代理“Explore”：自动化全面数据分析

AI 代理“Explore”现已集成到 alice.yandex.ru 网站上的 Alice AI 神经网络聊天中，以及“Alice AI”、“Yandex with Alice AI”和“Yandex Browser”应用中。每位用户无需额外设置即可启动分析。Alice Plus 订阅用户享有优先处理和每月最多 10 次研究额度。

该代理可处理从金融建模到验证数据处理算法的各种任务。与手动数据收集需要数小时或数天相比，整个过程只需几分钟。

代理工作原理

用户输入查询——代理会制定研究计划、提出澄清问题，并自主从公开来源收集数据。随后进入交叉验证信息、事实核查并将其综合成结构化报告的阶段。

关键阶段：

• 自动搜索：扫描网站、文档和用户文件。
• 分析与验证：交叉核查来源以消除错误。
• 代码计算：生成并运行数据处理脚本。

如果需要定量分析，代理会编写 Python 或类似语言的代码、运行它并解读结果。这允许在无需本地开发环境的情况下测试假设。

示例流程：市场评估查询会生成一个计划，包括从 5 个以上来源收集数据、统计分析和可视化等步骤。

Beta 测试结果

Beta 版上线三个月，进行了超过 28 万次研究。用户返回统计：

• 50% 的用户在一周内返回。
• 25% 的用户在首次使用后的第二天返回。

任务涵盖数据科学、商业分析和预测等领域。代理在处理涉及海量数据的复杂场景时表现出色。

开发者和分析师的使用场景

该代理非常适合需要整合异构数据的任务：

• 商业分析：分析市场趋势，同时考虑投资和时间线。例如，建模基础设施现代化项目，并预测至 2035 年的成本。
• 财务规划：编制预算，涵盖运营支出和增长情景。例如，为小企业制定年度计划，包括盈亏平衡分析。
• 职业发展：研究技术栈的就业市场，综合考虑经验和 DevOps、ML 或后端等全球趋势。
• 数据验证：在真实数据集上检查算法性能，无需手动编码。

对于中高级专家来说，它是快速原型化假设的工具。代理生成的代码可复现，并可导出用于生产环境。

技术特性

与互联网搜索的集成提供了最新数据访问。事实核查减少了大型语言模型常见的幻觉问题。对用户文件的支持可分析私有数据集。

基础用户采用队列机制，无复杂性严格限制。Plus 版提供扩展额度，适合高强度使用。

关键要点

• AI 代理通过自动化管道将数据分析从数小时加速至几分钟。
• 代码生成与执行，用于验证计算，无需本地开发。
• 高留存率：Beta 数据显示 50% 用户一周内返回。
• 适用于数据科学、金融和商业分析，提供真实案例。
• 在主要平台上向所有 Alice AI 用户开放。

— Editorial Team