AI 用于 UGC：用提示词取代博主

# 使用 AI 生成 UGC 内容：从博主到提示工程的演变

2022 年，Stable Diffusion 使从文本描述生成逼真图像成为可能，例如“晨光中一位女孩手持一杯咖啡”。这开启了 UGC 从人工劳动向自动化工具的转变。到 2023 年，像 Aitana Lopez 这样的成熟 AI 影响者——一位拥有粉色头发、完美身材和数千粉丝的合成模特——已经出现。她与服装和化妆品品牌签订了真实合同，证明观众能够接受虚拟角色。

技术快速发展：Runway Gen-2、Pika、HeyGen、Synthesia 和 D-ID 等工具实现了生成带有说话头像的视频，这些头像能模仿眨眼、微笑和呼吸。到 2024 年，品牌开始将这些工具融入营销活动，逐步取代真人演员。

视频 UGC 的关键工具

OpenAI Sora 和 Sora 2 将生成技术提升到新高度：无需相机或编辑即可从文本生成完整视频。这些模型能模拟微小动作、皮肤纹理和光线反射，训练数据包括数十亿 TikTok 视频片段。语音模式、语速和口音被精确再现。

UGC 演变的关键阶段：

• 2020–2021：手动搜索微型创作者，注重个人品牌。
• 2022–2023：通过 Influence 和 HypeFactory 等平台实现自动化，AI 图像开始出现。
• 2024–2025：全面 AI 生成视频和文本，多语言虚拟影响者。

品牌正在测试使用合成内容的匿名账号、专为 AI 视频定制的脚本，以及优化提示以实现最大真实度。

提示工程作为新兴角色

UGC 如今关乎设计注意力。创作权正转向提示创作者，他们通过描述场景来唤起情感和真实感。例如提示：“一位小城镇青年谈论挑选预算笔记本电脑”——结果与真人视频难分真伪。

代理机构正在创建数十位虚拟影响者：AI 生成文本、合成语音，以及与品牌一致的视频。观众无法区分其与真实内容。市场并未消灭传统博主，而是扩展机会：任何具备提示技能的人都能在家制作专业级内容。

方法对比：

| 时间段 | 方法 | 优势 | 劣势 |

|-----------|--------------|------------------------|--------------------------|

| 2022 年前 | 真人博主 | 人类真实感 | 时间周期、错误、成本 |

| 2023 年起 | AI 生成 | 规模化、速度、可控性 | 需要提示技能 |

关键要点

• Stable Diffusion 和 Sora 无需演员或设备即可实现 UGC 真实感。
• Aitana Lopez 证明了虚拟影响者的商业可行性。
• 提示工程正崛起为关键职业，取代手动内容制作。
• 品牌转向合成内容以简化营销活动。
• 演变通过模仿人类模式来维持观众信任。

— Editorial Team