# 在 Windows 上优化媒体档案：使用 Gemini、ChatGPT 和 Qwen 的 BAT 脚本
一个跨越 15 年的家庭照片和视频档案，占用数百 GB 空间，分布在数十个文件夹中。格式从无反相机的超高比特率视频到智能手机的 HEIC 文件，应有尽有。解决方案：一个纯 CMD 的 BAT 脚本，在任何 Windows 机器上运行，无需 Python 或 Node.js。它利用 FFmpeg 处理视频、ImageMagick 处理 HEIC，并通过 winget 自动安装这些工具。
开发过程在与 AI 模型的聊天中展开：我扮演技术专长的经理角色，避免任何手动编码。我们通过精确定位问题部分，迭代修复 bug，尽量减少幻觉问题。
AI 模型在开发中的比较
Google Gemini 3
在一个晚上生成了 500 行的最小可用产品 (MVP)。核心逻辑：递归遍历和严格参数转换。一夜之间处理了数十 GB 数据。添加复杂功能时出现问题：
- 命令行界面支持、拖放、俄文路径和长文件路径。
- 幻觉问题：逻辑崩溃、代码截断，以及先前修复的回归。
ChatGPT 5.2
负责重构和 bug 修复。响应迅速，能预判需求。局限性：每日令牌限制，以及 1–2 次迭代后的类似幻觉。在 Linux 脚本上更强，在 Windows 上较弱。
Qwen 3-Max (Alibaba)
它全面分析了整个代码库，剖析逻辑，并添加详细注释。交付完整重构：菜单系统、命令行界面参数和错误修复。脚本膨胀到 1000 行，并可靠运行。添加预计完成时间和验证检查时，幻觉问题出现——达到了模型极限。
成品脚本的功能
Media Optimizer 脚本自动化优化媒体：
- 自动安装： 如果缺少，则通过 winget 安装 FFmpeg 和 ImageMagick。
- 启动模式：
1. 拖放文件夹。
2. 命令行界面，用于调度或管道。
- 处理过程：
- 任意深度的递归遍历。
- 复制非媒体文件，同时镜像文件夹结构。
- 视频：通过 NVIDIA NVENC 使用 H.264/H.265（自动检测 GPU）。
- 照片：调整大小和压缩，无可见质量损失。
- 防止覆盖现有文件的防护措施。
档案优化的结果
两天两夜处理 15 年档案：
- 体积缩小 3 倍以上。
- 老视频：高达 10 倍。
- 现代照片/视频：2–4 倍。
- 质量：在 2K 显示器上视觉相同。
示例：贝加尔湖照片 4608x3456 (6.4 MB) → 4320x3240 (1.9 MB)。
与 Picture Resizer 6.0 相比：脚本更好地处理 HEIC，保留文件夹结构，并利用现代 FFmpeg 算法。
关键要点
- BAT 脚本无需先决条件，即可在任何 Windows 上运行。
- AI 加速开发，但需迭代监督 bug。
- Qwen 擅长重构复杂 Windows 代码。
- 媒体压缩：使用 NVENC 和 FFmpeg，实现 3–10 倍压缩无质量损失。
- 适合带有俄文路径的深度嵌套档案。
— Editorial Team
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