Code Assistant VS Code：使用 Ollama 设置

配置 VS Code 代码助手：项目索引与自定义设置

Yandex 的代码助手已更新：现在支持聊天、差异查看、技能设置以及 LLM 嵌入中的项目索引。这允许在不依赖外部服务的情况下分析代码库。配置时，请使用本地技术栈——Ollama 搭配轻量级模型（约 500 MB）和 Qdrant 作为向量数据库。

安装过程简单明了：在 Docker 容器中运行 Qdrant，命令为 docker run -d --name qdrant --restart unless-stopped -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_data:/qdrant/storage qdrant/qdrant:latest。Ollama 通过官方网站的脚本安装，自动检测 GPU 或回退到 CPU。

项目索引（在聊天中激活）后，代理独立使用数据库进行代码分析。在测试项目中，它无需提示就能准确描述逻辑。

索引与代码分析

索引将项目嵌入本地存储，加速 LLM 查询。代理根据需要确认数据库使用。差异和建议自动生成——接受或拒绝更改。

在消费级 GPU（例如，4–6 GB 显存）上，索引顺利进行：模型精确使用所需内存。对于 CPU 模式，Ollama 可用但速度较慢——适用于小型任务。

示例交互：

• 任务：“分析代码的目的。”
• 代理：使用索引，输出差异。

提供商与技能设置

在设置中，选择提供商：默认 Yandex 或自定义（本地/API，仅限大型 LLM）。技能是自定义脚本，示例在文档仓库中。

模式限制代理：为初级开发者（仅文档）或生产任务添加自定义模式。

代理的关键规则（添加到设置中）：

• 始终用中文回答
• 您——高级 Python 后端开发工程师 & 架构师 & DevOps
• 为同级别专家提供简洁回答
• 始终优先考虑 Python、Bash 和 PowerShell 代码
• 以结构化方式回答：结论 - 论据 - 建议
• 数字四舍五入到两位小数
• 如果数据不足，明确指出缺少什么
• 在更改超过 3 个文件前，建议一个计划
• 不要删除代码，用注释标记 [已弃用]
• 每个成功步骤后，建议在 GIT 中提交
• 在必要时使用子任务和子代理，并事先获得批准
• 编写和编辑代码时，保持函数和类的文档
• 遵循这些规则，除非后续重新定义。

这些规则结构化输出，最小化错误。

子代理与操作模式

支持子代理：通过批准委托子任务。适用于重构或测试——代理自行建议计划。

在模式中，设置上下文：对于文档字符串，限制为 Markdown 生成；对于 DevOps，专注于 Bash/PowerShell。

在 700 行项目（PowerShell，Win10）上测试：代理在测试失败后从 Bash 适应到 PoSh。免费层级的令牌消耗最小。

定价与限制

免费访问 + 付费 700 元/月。无中介费用。缺点：顺序任务处理——新聊天会停止当前聊天。

重要点：

• 嵌入中的索引加速本地项目分析。
• 本地技术栈（Ollama + Qdrant）在消费级 GPU 上运行，无需云服务。
• 自定义规则和子代理结构化复杂任务。
• 支持 Python/Bash/PoSh，优先结构化输出。

对于中级/高级用户：集成到 CI/CD 中，结合 Git 钩子实现步骤后自动提交。

— Editorial Team