从零开始的 DevOps 路线图：免费课程

免费 DevOps 工程师路线图：从零到初级只需 8–10 个月

DevOps 工程师负责自动化 CI/CD 流水线、以代码形式管理基础设施，并确保系统容错能力。这个免费学习计划汇集了开源资源，涵盖从基础知识到初级水平的完整路径。预计时间为 8–10 个月，每周规律学习 10–15 小时。

第一阶段：职业基础

先了解这个角色的职责。观看这些 YouTube 视频：

• “谁是 DevOps 工程师”。
• “DevOps 之路：从零开始值得吗？”。
• “DevOps 工程师的 10 个问题”。

补充阅读文章“什么是 DevOps：为什么需要它、在哪里使用，以及优缺点”。这能提供背景：DevOps 结合了开发（Dev）和运维（Ops），重点在于自动化、监控和协作。

第二阶段：计算机科学基础知识

没有计算机科学基础，就无法扩展基础设施。完成“计算机科学基础”课程。它涵盖：

• 计算机体系结构（CPU、内存、I/O）。
• 操作系统（进程、线程、虚拟化）。
• 网络（TCP/IP、OSI、路由）。
• 算法和数据结构。

这个阶段对于理解为什么 Docker 会容器化进程，或者 Kubernetes 如何编排 Pod 至关重要。

第三阶段：核心 DevOps 技术栈

现在转向实用工具。按照这个课程顺序学习：

• 来自 DevOps Lifestyle 频道的“DevOps 入门”。
• 来自 Cisco Ne Slabo / Sedicomm TV 的“DevOps 入门”、“从零到 DevOps 的 Linux”、“从零到 DevOps 的 Python 编程基础”。

注意：免费资料可能过时，所以检查软件版本（例如 Python 3.10+）。Linux 是基础：掌握 bash 脚本、systemd 和网络。Python 对于 Ansible、Terraform 和自定义脚本必不可少。

第四阶段：初级工程师关键技术

深入生产级工具：

• Git：版本控制系统。“Git 入门”课程——分支、合并、变基、GitHub 工作流。
• Docker：容器化。学习 Dockerfile、docker-compose、多阶段构建。
• Kubernetes：编排。关于 Pod、服务、部署、Helm 的课程。
• Ansible：配置的 IaC。Playbooks、roles、inventory。

在本地机器上练习：用 Docker 部署 nginx，用 Minikube 启动 K8s 集群，用 Ansible 自动化部署。

额外进阶资源

订阅这些频道，每天阅读：

• DevOps Portal | Linux。
• Bash Days | Linux | DevOps。
• Adminim with Bukvoy。

他们发布故障排除、安全加固和最佳实践的案例研究。

完成计划后，准备面试：DevOps 问题仓库。构建作品集——包含流水线示例和 Terraform 模块的 GitHub 仓库。

重要事项

• 计算机科学基础必不可少：没有它们，CI/CD 就是黑盒子。
• 70% 实践：没有动手操作的理论毫无用处。
• 注意资料过时：检查官方文档（docker.io、kubernetes.io）。
• 初级工程师需掌握 Git/Docker/K8s/Ansible + Linux/Python 基础。
• 时间：保持一致性，8–10 个月。

— Editorial Team