OpenAI 将 GPU 转向 AI 智能体以实现科学突破：Sam Altman 的细节
OpenAI 已关闭视频生成器 Sora，并终止与 Disney 的 10 亿美元合作，转而将所有算力专注于开发自动化 AI 研究员。萨姆·奥特曼在 Mostly Human 播客中解释称，GPU 短缺迫使他们放弃将 Sora 集成到 ChatGPT 中。这一决定类似于此前暂停 GPT-3 的工作——公司正在牺牲当前项目，以换取基础科学领域的突破。
自动化 AI 智能体旨在将数十年的研究压缩到一年内，从而彻底改变科学发现的方式。奥特曼强调：一切都归结于计算资源，而这些资源现在完全转向这一任务。
与 Disney 分手：谈判细节
与 Disney 的合作涉及生成超过 200 个角色的 AI 版本——从钢铁侠到米老鼠——用于 Disney+。奥特曼亲自致电 Disney 新任 CEO 乔什·达马罗，告知交易取消。“这很糟糕，”他表示，但达马罗理解地回应：“我理解”。
这一决定反映了 OpenAI 在资源分配上的艰难抉择。公司不再关注娱乐内容，而是专注于能够自动化科学流程的工具。
AI 在科学与商业中的未来
奥特曼描述了一个愿景：在其中，AI 智能体将彻底改变研究。这些系统能够独立提出假设、开展实验并分析数据，从而加速生物学、物理学等领域的发展。
他还提到，第一家仅有一名人类员工、估值 10 亿美元的公司，将基于 AI 智能体构建。这展示了自主系统在商业中的潜力。
奥特曼使命中的关键术语——“abundance”（丰裕）——意味着通过 AI 实现指数级生产力增长。
- AI 研究员的优势： 发现速度提升 10 倍；自主运行，仅需最小监督；与现有科学流程无缝集成。
- 风险与挑战： GPU 短缺；需要伦理监督；依赖训练数据质量。
- 开发中的应用： 中/高级专家可以将此类智能体集成到 ML 管道中，用于自动化特征工程和超参数优化。
对 AI 开发的的技术影响
将资源转向 AI 智能体意味着专注于具有长期规划的多智能体系统。这些智能体使用强化学习和 LLMs 进行分层任务分解，类似于 OpenAI 的 o1 模型。
对于开发者来说，这意味着对 LangChain 或 AutoGen 等智能体编排工具的需求将增加。在科学应用中，预计将与模拟器以及 PubChem 或 arXiv 等数据库集成。
训练此类系统的计算规模需要数千个 GPU 的集群——这是前沿模型的典型场景。
关键要点
- OpenAI 因 GPU 短缺而牺牲 Sora 项目和 Disney 交易，转而专注于 AI 研究员以加速科学进步。
- 自动化智能体将数十年发现压缩到一年内，自主运行。
- 奥特曼亲自终止合作；Disney CEO 表示理解。
- 基于 AI 智能体、无需员工团队的 10 亿美元公司即将涌现。
- 使命：通过 AI 生产力创造“丰裕”。
— Editorial Team
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