DeepMind 的哲学家：AGI 和机器意识的准备

## DeepMind 聘请哲学家为 AGI 时代做准备

Google DeepMind 正式从剑桥大学聘请哲学家 Henry Shevlin，职位明确名为“Philosopher”。这一决定凸显了人文学科在开发先进 AI 系统中的日益重要性，并反映了在创建人工通用智能（AGI）方面的方法战略转变。

为什么在 AI 实验室聘请哲学家？

Shevlin 的任命并非公关噱头，而是系统性努力的一部分，旨在将伦理、认知和本体论问题融入未来 AI 的核心架构。他的职责涵盖三个关键领域：机器意识、人机关系，以及为 AGI 出现做准备。与传统的“研究科学家”或“伦理顾问”等角色不同，Shevlin 的职位涉及直接参与塑造下一代 AI 的概念框架。

Shevlin 是 Leverhulme Centre for the Future of Intelligence 的教育副主任，以及 Kinds of Intelligence 项目的联合主任。他的研究聚焦于认知科学哲学和 AI 伦理。他认为，AI 系统是否具备主观体验的问题无法仅通过实验解决——需要公众对话和哲学反思。

从 Hassabis 到 Kant：聘请背后的思想背景

DeepMind 的决定直接与 CEO Demis Hassabis 的公开声明相关。2026 年 1 月，他呼吁复兴“新一代伟大哲学家”，他们在智力劳动全面自动化之际重新思考人类存在。Hassabis 引用了 Kant、Wittgenstein 和 Aristotle 作为这一新思考阶段的指引。

虽然 Hassabis 强调当前模型缺乏意识，但他承认未来系统中可能出现原始形式的自我意识形式。正是在当前能力与跃升至 AGI 之间的“差距”，Shevlin 需要来弥合——不是用技术解决方案，而是用概念框架。

与 Anthropic 的比较：AI 中哲学的两种方法

DeepMind 并非首位将哲学家引入 AI 开发的先驱。Amanda Askell 已于 Anthropic 工作数年，担任人格对齐团队负责人，并撰写了 Claude“宪法”的最新版本（2026 年 1 月）。然而，二者存在根本差异：

• 在 Anthropic，哲学家正式作为技术员工融入对齐流程。
• 在 DeepMind，该角色独立存在，强调 AGI 准备作为战略方向。

这指向人文与技术学科互动的不同模式：

• 工具性方法（Anthropic）：哲学作为实现对齐的手段。
• 概念性方法（DeepMind）：哲学作为定义应该对齐什么以及与什么对齐的基础。

关键点

• 聘请一位正式头衔为“Philosopher”的哲学家，是主要 AI 实验室的空前举措。
• 机器意识不仅被视为技术问题，更是社会问题。
• DeepMind 押注跨学科对话作为安全过渡至 AGI 的条件。
• 该方法在自主性和职责广度上与其他公司的类似举措不同。
• CEO 的公开支持赋予该举措战略分量。

前景与挑战

将哲学融入技术开发核心面临几大挑战。首先，边缘化风险：如果哲学建议不影响架构决策，该角色将沦为摆设。其次，将抽象概念（如“主观体验”）转化为可操作指标的难度。

然而，潜在回报巨大。如果 DeepMind 能打造哲学家与工程师互动的工作模式，它可能成为行业标准。尤其是监管机构日益要求 AI 系统不仅“安全”，而且“道德上正当”。

在这里，哲学不是装饰，而是 AGI 门槛上工程流程的必要组成部分。而 Shevlin，似乎正是负责确保这一整合的任务。

— Editorial Team