Python 开发者路线图：免费 Django 课程

# 免费路线图：从零基础到 Django 初级 Python 开发者

专注于 Django 的 Python 开发者负责构建 Web 应用、处理数据并集成服务。这个计划历时 8–12 个月，使用纯免费资源进行密集培训。我们从计算机科学核心概念入手，然后学习语言、框架和基础设施。这将为你构建一个适合初级职位的完整技术栈。

第一阶段：职业入门

通过简短材料熟悉 Python 开发者角色。推荐用于了解日常任务。

• YouTube 上的视频“Who Is a Python Developer”和“A Day in the Life of a Python Developer”。
• 文本替代：文章“Python Developer: Who Is This and How to Master the Profession”。

这些资源提供背景知识，而不深入代码。

第二阶段：计算机科学基础

基础——CS 基础。“Computer Science Fundamentals”课程解释了计算机底层工作原理：算法、数据结构、体系结构。

在开始编码前完全完成它。这能避免常见新手错误，比如忽略 Big O 或使用低效数据结构。

第三阶段：Python + Django 核心技术栈

动手实践时间。按顺序学习：

• Python Basics from Scratch（“Informatika bez vody”频道）：语法、循环、函数、OOP、异常。
• Python Pro - Fast Course（“sudo teach IT”频道）：高级主题——装饰器、生成器、上下文管理器。
• Full Django Course（“Khasan”频道）：模型、视图、模板、ORM、迁移、认证。

注意：免费课程可能过时。对于版本问题（如 Django 4.x 与 3.x），查看官方文档或在社区聊天中询问。

第四阶段：基础设施和 DevOps 基础

要构建生产就绪的应用，掌握支持工具。每项需 1–2 周：

• Git：分支基础、合并、变基。“Git”课程。
• FastAPI：使用异步框架构建 REST API。“Python FastAPI”课程。
• PostgreSQL：SQL 查询、索引、事务。“PostgreSQL Tutorial for Beginners”。
• NGINX：反向代理配置、静态文件。“NGINX Tutorial for Beginners”。
• Docker：容器化、Dockerfile、docker-compose。“Docker - Full Course”。
• Pytest：单元测试、fixture、mock。“Pytest Course”。

补充自学：阅读官方文档，并在本地机器上实验。

持续发展：阅读和社区

每天关注“Python: Tasks and Questions”频道练习。有问题——加入“Python Beginners”聊天。

完成全部后，构建作品集：在 GitHub 上 2–3 个项目（TODO 应用、Django 博客、FastAPI API）。面试准备：LeetCode 算法（简单/中等）、Django 特定问题。

关键要点

• 8–12 个月：每周 10–15 小时现实可行。
• Django 重点：Web 开发、ORM、管理面板。
• 基础设施：Git/Docker/PostgreSQL——初级必备。
• 实践：每天编码，提交到仓库。
• 更新：检查库版本（Python 3.11+、Django 5.x）。

— Editorial Team