Sora 2 n8n 视频管道

使用 Sora 2 和 n8n 自动化视频内容：完整流水线

流水线从 JavaScript 和 LangChain 中的熵模块开始。与其用 LLM 从零生成想法，不如使用预定义数组：动作（skydiving、meditating、playing guitar）、主体（cyberpunk samurai、giant marshmallow man、majestic dragon）、场景（neon-lit Tokyo alley、minecraft world、Studio Ghibli landscape）。Code 节点中的脚本随机组合元素，形成像“cyberpunk samurai meditating in a forest made of candy”这样的基本设定。

基于 LangChain 的 Prompt Agent（通过 OpenRouter 使用 z-ai/glm-4.5-air 模型）将组合细化为电影般的提示。Formatting 节点使用正则表达式清理输出：移除星号、多余换行和引号。这对 Sora 2 至关重要，因为它对 API 请求中的 JSON 格式很敏感。

通过代理进行视频渲染

视频生成通过 api.kie.ai 网关在 HTTP Request 节点（POST）中进行。参数：

• model: "sora-2-text-to-video"
• n_frames: 10（动态与成本的平衡）
• aspect_ratio: "portrait"（Shorts/Reels 的 9:16）
• remove_watermark: true

每段视频成本约 0.15 美元。官方 Sora API 有限制；代理提供批量渲染访问。

使用轮询处理异步性

API 返回 taskId，文件异步准备。使用轮询：

• Wait 节点：暂停 10 分钟。
• 通过 taskId GET 请求到 recordInfo。
• If 节点：状态检查（code 200，结果Json 存在）。

出错——Stop 和 Error 分支。成功——解析 JSON 提取 MP4 链接。

最终打包与发布

同时，Description Writer（LLM 代理）启动：从原始提示生成 YouTube Shorts 的标题党标题（一句话）。

序列：

• HTTP Request2：以二进制格式下载 MP4。
• YouTube Upload：上传到频道，带标题和分类。

扩展与启动

每 4 小时调度触发一次——每天 6 个视频，预算 <1 美元。完全自主：想法随机生成器、Sora 渲染、自动化发布。

关键点：

• 受控随机性而非纯 LLM，获得独特视觉效果。
• 10 分钟暂停轮询最小化请求。
• 正则提示清理对 Sora API 稳定性至关重要。
• 纵向 9:16 + 10 帧最适合 Shorts。
• 每日输出：6 个视频，0.90 美元。

— Editorial Team