按标签查看文章: gpu-optimization

NVIDIA CUDA 核心由 AI 加速 38%，无需人工干预

多代理 Cursor 系统自主为 Blackwell B200 优化了 235 个 CUDA 核心。结果、方法论以及对 HPC 开发者的意义。

生命游戏的 GPU 加速：CUDA Triton 基准测试

PyTorch、CUDA、Triton 在 A40 上元胞自动机「Game of Life」的比较。结果 22.5 ms，kernel code。研究 memory-bound 任务的优化。阅读分析。

vLLM 生产栈：K8s 中的基本启动

使用生产栈在 Kubernetes 中部署 vLLM。GPU/CPU 设置、工具调用、多模态模型。针对中高级 devops 的 YAML 配置和内存优化。

免费 GPU 上的 MLOps：处理 PDF 档案

如何在 16 GB RAM 的 T4 GPU 上处理 9 GB 的 PDF 档案。ZeroGPU、PyMuPDF、方差过滤、内存管理。实用指南。