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新闻情绪作为交易信号：算法交易者指南

如何使用 Vector Search 和 RAG 进行新闻分析并生成交易信号。加密市场的实用示例和代码。

PostgreSQL 中的混合搜索 | VectorChord 设置

我们详细解析了在 PostgreSQL 和 VectorChord 上混合搜索的基础设施设置。扩展自动化、表设计、处理管道。了解如何实现。

KNN 预过滤：使用 ACORN-1 的 Manticore Search

Manticore 中的 KNN 搜索优化：HNSW 预过滤、ACORN-1 和 fullscan。任意选择性过滤器的自动策略选择。加速向量搜索 — 阅读详情。

Manticore 混合搜索：BM25 + KNN

了解 Manticore Search 中的混合搜索如何结合 BM25 和 KNN 以实现精确匹配和语义。代码示例、RRF、设置。在 RAG 和电子商务中提升召回率。

JuliaLM：无需 ChatGPT 的知识库 RAG

在 FastAPI 和 SurrealDB 上实现个人 RAG 系统。级联解析、4 种搜索策略、上下文预算。适用于中高级开发者。研究架构和代码。

RAG：开发者智能文档搜索

剖析检索增强生成的实现：从嵌入到混合搜索和 RRF。代码、算法、针对中高级开发者的优化。构建自己的系统。

pgvector 与 pgvectorscale 与 VectorChord：比较

PostgreSQL 向量搜索扩展的技术比较：pgvector、pgvectorscale、VectorChord。基准测试、HNSW/DiskANN 索引、RaBitQ 压缩。Docker 设置和 1M 记录的代码。选择最佳解决方案。

监管文档使用图替代 RAG

为什么向量搜索在法规上失效：从平面分块到节点和链接的图。多模检索、术语、强制上下文。适用于中高级开发者。了解更多。