AI pro detekci boršťíku na satelitních snímcích

# Nástroj na bázi AI pro automatickou detekci borštěnce Sosnowského na satelitních snímcích

Vývojáři Školy analýzy dat, Centra technologií pro společnost Yandexu a hnutí „StůpBoršť“ spustili službu na bázi počítačového vidění pro odhalování porostů borštěnce Sosnowského. Nástroj zrychluje značkování snímků 50krát oproti manuální metodě. Je zdarma dostupný přírodovědným organizacím, národním parkům, vědcům a farmářům. Model byl trénován v Yandex Cloud na datové sadě z 10 tisíc satelitních obrázků s ohnisky nákazy. Validace probíhala metrikou IoU pro hodnocení přesnosti detekce, s následnou expertní kontrolou výsledků specialisty „StůpBoršť“.

Technologická základna a testování

Služba využívá proprietární modely počítačového vidění Yandexu. Algoritmus segmentuje zóny borštěnce na obrázcích vysokého rozlišení. Dobrovolníci otestovali nástroj na datech z 17 regionů evropské části Ruska. Bylo odhaleno 421 ha nákazy, včetně úplného pokrytí Moskvy a Moskevské oblasti. Na základě značkování se provádějí opatření k likvidaci: vykopávání kořenů a ořez květních stehen, převážně na zvláště chráněných přírodních územích.

Příklad praktického použití je odhalení velkého ohniska v národním parku „Pleščevsko jezero“ (Jaroslavská oblast), které bylo úspěšně zlikvidováno.

Praxe používání služby

Uživatel nahraje satelitní snímky ve formátu GeoTIFF obsahující geopřiřazení. Algoritmus vrátí značkování zón nákazy. Hotová data jsou dostupná na interaktivní mapě. Pro nezpracované území služba generuje segmentaci automaticky.

• Formát vstupních dat: GeoTIFF s metadaty pro geopřiřazení.
• Výstup: Vektorové kontury ohnisek na mapě.
• Výhody: Zkrácení času značkování až 50násobně, škálovatelnost na velká území.
• Cílová skupina: Specialisté GIS, ekologičtí pracovníci, dobrovolníci se zkušenostmi se satelitními daty.

Plány rozšíření

V roce 2026 služba rozšíří pokrytí na 100 tisíc km² v Tverské a Jaroslavské oblasti. Vývojáři integrují data Roszapovědcentru pro zvláště chráněná území federálního významu. Plánuje se trénování modelu na další invazivní druhy:

• Echinokystis laločnatý.
• Dva druhy pýřtek.

Cílem je jednotná národní mapa ohnisek borštěnce. Nástroj zachovává přesnost na složitých terénech, což je klíčové pro monitoring invazivních rostlin v systémech GIS.

Co je důležité

• Zrychlení značkování 50násobně díky modelu počítačového vidění validovanému IoU.
• Odhaleno 421 ha nákazy v 17 regionech, úplné pokrytí Moskvy a MO.
• Rozšíření na 100 tis. km² zvláště chráněných území do léta 2026.
• Rozšíření na echinokystis a pýřtky pro komplexní monitoring.
• Zdarma přístup s podporou GeoTIFF pro integraci GIS.

Služba demonstruje efektivitu ML v ekologii, minimalizuje manuální práci při zachování metrik kvality.

— Editorial Team