위성 이미지에서 돼지풀 탐지용 AI

위성 이미지에서 돈나무 자동 탐지 AI 도구

얀덱스 데이터 분석 학교, 얀덱스 사회 기술 센터, 그리고 StopHogweed 운동의 개발자들이 돈나무 번식지 탐지를 위한 컴퓨터 비전 기반 서비스를 출시했습니다. 이 도구는 수동 방법에 비해 이미지 어노테이션을 50배 빠르게 처리합니다. 환경 단체, 국립공원, 과학자, 농부들에게 무료로 제공됩니다. 모델은 번식지 핫스팟이 표시된 10,000장의 위성 이미지 데이터셋으로 Yandex Cloud에서 훈련되었습니다. 검증에는 탐지 정확도를 평가하기 위해 IoU 지표가 사용되었으며, StopHogweed 전문가들의 전문가 검토가 뒤따랐습니다.

기술 기반 및 테스트

이 서비스는 독점적인 얀덱스 컴퓨터 비전 모델을 활용합니다. 알고리즘은 고해상도 이미지에서 돈나무 구역을 분할합니다. 자원봉사자들이 러시아 유럽 지역 17개 지역의 데이터로 이 도구를 테스트했습니다. 421헥타르의 번식지를 탐지했으며, 모스크바와 모스크바 주 전체를 포함합니다. 어노테이션을 바탕으로 근절 작업이 진행 중입니다. 뿌리 파내기와 꽃차례 전정으로, 주로 보호 구역에서 이루어집니다.

실제 사례로 야로슬라블 주 플레셰예보 호수 국립공원에서 대형 핫스팟이 탐지되어 성공적으로 근절되었습니다.

서비스 실전 사용

사용자는 지리 참조가 포함된 GeoTIFF 형식의 위성 이미지를 업로드합니다. 알고리즘은 번식지 구역에 대한 어노테이션을 반환합니다. 처리된 데이터는 인터랙티브 지도에서 확인할 수 있습니다. 처리되지 않은 영역에 대해서는 서비스가 자동으로 세그먼테이션을 생성합니다.

• 입력 데이터 형식: 지리 참조 메타데이터가 포함된 GeoTIFF.
• 출력: 지도상의 핫스팟 벡터 윤곽.
• 장점: 어노테이션 시간을 최대 50배 단축, 대규모 지역에 확장 가능.
• 대상 사용자: GIS 전문가, 생태학자, 위성 데이터에 능숙한 자원봉사자.

확장 계획

2026년에는 트베르 주와 야로슬라블 주 100,000 km²로 서비스 범위를 확대할 예정입니다. 개발자들은 연방 중요 보호 구역을 위한 Roszapovedtsentr 데이터를 통합합니다. 다른 침입종에 대한 모델 훈련 계획도 있습니다:

• Echinocystis lobata.
• 황금풀 두 종.

목표는 단일 국가 돈나무 핫스팟 지도입니다. 이 도구는 GIS 시스템에서 침입식물 모니터링에 필수적인 복잡한 지형에서도 정확도를 유지합니다.

주요 포인트

• IoU로 검증된 컴퓨터 비전 모델 덕분에 어노테이션 50배 가속화.
• 17개 지역에서 421헥타르 번식지 탐지, 모스크바와 모스크바 주 전체 커버리지.
• 2026년 여름까지 보호 구역 100,000 km²로 확대.
• 이치노키스티스와 황금풀 확대로 포괄적 모니터링.
• GIS 통합을 위한 GeoTIFF 지원 무료 액세스.

이 서비스는 생태학에서 머신러닝의 힘을 보여주며, 품질 지표를 유지하면서 수동 노동을 최소화합니다.

— Editorial Team