# Qwen vede v open-source: 942 milionů stažení a dominuje v fine-tuních
Rodina modelů Qwen od Alibaba dosáhla 942,1 milionu stažení na Hugging Face do března 2026, čímž překonala Llama (476 milionů) dvojnásobkem. ATOM Report, publikovaný 8. dubna na arXiv, analyzuje 1500 klíčových open-source modelů a zaznamenává posun trhu ve prospěch čínských vývojů.
Qwen se dostal do vedení v počtu stažení v září 2025 s téměř rovnocenným skóre: 325,4 milionu proti 323,7 milionu u Llama. Do února 2026 měsíční stažení Qwen dosáhla 153,6 milionu, což z ní udělalo de facto standard pro vývojáře.
Dominance v fine-tuních
Fine-tuny – vlastní adaptace základních modelů – poskytují přesnější obrázek produkčního využití. Podíl Qwen mezi novými fine-tuny vzrostl z 1 % v lednu 2024 na 69 % v únoru 2026. Llama klesla z 44 % (srpen 2024) na 11 %.
To odlišuje náhodná stažení od skutečného nasazení: fine-tuny vyžadují integraci do pipelineů, testování a optimalizaci pro konkrétní úlohy.
- Růst Qwen: +68 % podílu za 2 roky.
- Pokles Llama: -33 % od maxima.
- Ostatní modely: dohromady méně než 10 % nových adaptací.
Srovnání s americkými modely
Američtí hráči (NVIDIA, Ai2, IBM a další) nazbírali dohromady 56 milionů stažení oproti 942 milionům u Qwen. Čínské modely překonaly západní analogy v létě 2025 a nadále zvětšují náskok.
Qwen 2.5 (září 2024) nabídl rozsah od 0,5 do 72 miliard parametrů pod Apache 2.0. Model konkuruje kvalitou proprietárním řešením při otevřeném přístupu. DeepSeek na začátku 2025 potvrdil trend: efektivita vývoje při menších zdrojích.
Ekosystém open-source AI se posunul z Silicon Valley do Číny – Hangzhou a Shenzhen se staly novými huby.
| Ukazatel | Qwen (mil.) | Llama (mil.) | USA celkem (mil.) |
|----------|-------------|--------------|-------------------|
| Stažení (březen 2026) | 942,1 | 476 | 56 |
| Fine-tuny (únor 2026, %) | 69 | 11 | <10 |
Faktory úspěchu Qwen
Architektura Qwen 2.5 je optimalizována pro škálování: menší verze (0,5B) jsou vhodné pro edge zařízení, velké (72B) – pro vysoce zatížené inference servery. Licence Apache 2.0 usnadňuje komerční využití bez omezení.
Vývojáři oceňují stabilitu v úlohách s dlouhým kontextem a multimodálních scénářích. Ve srovnání s Llama vykazuje Qwen menší footprint při srovnatelném perplexity na benchmarkách typu MMLU a GSM8K.
- Široký rozsah velikostí modelů.
- Otevřená licence bez omezení.
- Konkurenceschopné metriky kvality.
- Aktivní ekosystém nástrojů na Hugging Face.
Co je důležité
- Qwen ovládá 69 % nových fine-tunů – indikátor produkčního využití.
- Čínské modely předčí USA v staženích 17krát.
- Trend začal s Qwen 2.5 a DeepSeek v 2024–2025.
- Stažení odrážejí zájem, fine-tuny – reálná nasazení.
- Ekosystém se posouvá do Asie, ovlivňuje volbu základních modelů.
Zůstává otevřená otázka konverze do enterprise nasazení: velké firmy často preferují API nebo private deploymenty, neviditelné v veřejné statistice Hugging Face. Pro middle/senior vývojáře je to signál přehodnotit stack: Qwen minimalizuje vendor lock-in při vysokém výkonu.
— Editorial Team
Zatím žádné komentáře.