Qwen：开源领导者 9.42 亿次下载

# Qwen 在开源领域领先：9.42 亿次下载量及微调主导地位

阿里巴巴的 Qwen 模型系列截至 2026 年 3 月在 Hugging Face 上的下载量达到 9.421 亿次，是 Llama 4.76 亿次的两倍多。ATOM 报告于 4 月 8 日发布在 arXiv 上，分析了 1500 个关键开源模型，并记录了市场向中国开发的转变。

Qwen 在 2025 年 9 月下载量开始领先，当时两者的下载量几乎持平：Qwen 3.254 亿次对 Llama 的 3.237 亿次。到 2026 年 2 月，Qwen 月下载量达到 1.536 亿次，成为开发者事实上的标准。

微调领域的霸主地位

微调——即基础模型的定制适配——更能反映真实的生产应用情况。Qwen 新微调模型的市场份额从 2024 年 1 月的 1% 增长到 2026 年 2 月的 69%。Llama 则从 2024 年 8 月的 44% 下降到 11%。

这区分了随意下载与实际部署：微调需要集成到流水线中，进行测试并针对特定任务优化。

• Qwen 增长：两年内市场份额 +68%。
• Llama 下降：较峰值 -33%。
• 其他模型：新适配总量不足 10%。

与美国模型的比较

美国玩家（NVIDIA、Ai2、IBM 等）总下载量累计 5600 万次，而 Qwen 达到 9.42 亿次。中国模型在 2025 年夏季超过西方对手，并持续拉大领先优势。

Qwen 2.5（2024 年 9 月发布）提供从 5 亿到 720 亿参数的系列模型，采用 Apache 2.0 许可。在质量上媲美专有解决方案，同时完全开源。DeepSeek 在 2025 年初进一步强化这一趋势：以更少资源实现更高的开发效率。

开源 AI 生态已从硅谷转向中国——杭州和深圳成为新的中心。

| 指标 | Qwen (百万) | Llama (百万) | 美国总计 (百万) |

|-----------------------|-------------|--------------|-----------------|

| 下载量 (2026 年 3 月) | 942.1 | 476 | 56 |

| 微调 (2026 年 2 月, %) | 69 | 11 | <10 |

Qwen 成功背后的因素

Qwen 2.5 的架构针对扩展性进行了优化：小型版本（5 亿参数）适用于边缘设备，大型版本（720 亿参数）则驱动高负载推理服务器。Apache 2.0 许可允许无限制的商业使用。

开发者称赞其在长上下文任务和多模态场景中的稳定性。与 Llama 相比，Qwen 模型体积更小，但在 MMLU 和 GSM8K 等基准测试上的困惑度相当。

• 模型尺寸范围广。
• 无限制的开源许可。
• 竞争力强的质量指标。
• Hugging Face 上活跃的工具生态。

关键洞见

• Qwen 掌控 69% 的新微调市场——这是生产应用的關鍵指标。
• 中国模型下载量领先美国 17 倍。
• 这一趋势始于 2024–2025 年的 Qwen 2.5 和 DeepSeek。
• 下载量反映兴趣；微调体现真实部署。
• 生态正向亚洲转移，重塑基础模型选择。

一个悬而未决的问题是将这些转向企业部署：大公司往往偏好 API 或私有方案，这些在 Hugging Face 的公开统计中不可见。对于中高级开发者，这是一个信号：重新评估技术栈——Qwen 减少供应商锁定，同时提供顶级性能。

— Editorial Team