Články podle tagu: ai-hardware
NeoLogic quasi-CMOS: technologický průkopník WEF 2026
Izraelský startup NeoLogic způsobil revoluci v architektuře čipů s quasi-CMOS. Snížení spotřeby energie 3krát. Zjistěte, kdo vyhraje a kdo prohraje.
Suverénní AI Spojeného království: plán za 1,5 miliardy dolarů a bitva o čipy
Analýza plánu Spojeného království na vytvoření suverénního AI vybavení za 1,5 miliardy dolarů. Role AMD, startupů Fractile a skrytá bitva o ARM. Přečtěte si podrobnosti.
Nvidia a SK Hynix: dlouhodobá dohoda o paměti HBM4 pro AI
Analýza dlouhodobého partnerství Nvidia a SK Hynix na vývoji HBM4 a HBM4E. Kdo vyhrál, kdo prohrál a proč to mění AI infrastrukturu. Přečtěte si podrobnosti.
Multifunkční tranzistor POSTECH pro AI zařízení: průlom nebo kuriozita?
Jihokorejští vědci vytvořili tranzistor s 4násobným zrychlením a snížením počtu součástek o 75 %. Analýza technologie, vyhlídek a rizik pro Samsung, Intel a TSMC.
NVIDIA Rubin AI architektura uvedena do provozu v USA: analýza
Rozbor tichého převratu NVIDIA Rubin: proč startupy dostaly čipy jako první, kdo prohrává, tepelné problémy a důsledky pro trh AI. Číst.
ARM-počítače Nvidia a Microsoft: RTX Spark na Windows
Nvidia a Microsoft připravují ARM-PC s čipem RTX Spark a AI-výkonem 1 petaflop. Zjistěte důsledky pro Intel, AMD a trh. Přečtěte si podrobnosti.
Meta vyvíjí nositelné zařízení s UI: Zuckerbergova strategie
Meta potvrdila vývoj nositelného zařízení s UI. Rozebíráme strategii „chobotnice“, předplatné Hatch, konkurenci s Apple a rizika soukromí. Přečtěte si podrobnosti.
Čip Apple M5: 3nm proces, 128 jader neuronového bloku, revoluce AI
Apple M5 s 3nm TSMC a 128 neurony: AI 4x rychlejší než M4. Proč čip nepotřebuje 95 % uživatelů, ale Apple ho prodává všem. Podrobný rozbor.
HBM4: hromadná výroba Samsung a SK Hynix pro NVIDIA — problémy a realita
Samsung a SK Hynix zahájily výrobu HBM4 pro NVIDIA Rubin. Zdvojená propustnost skrývá problémy: warpage, zpoždění SK Hynix a snížení kapacity. Zjistěte pravdu o závodu AI pamětí.
Kvantový čip při pokojové teplotě: průlom v AI a fotonických technologiích
Prototyp nanofotonického čipu z Monash University pracuje při pokojové teplotě, zpracovávajíc kvantové informace a obrazy. Seznamte se s technologií valleytroniky a jejími výhodami.
Polaritonový tranzistor: výpočty bez elektronů
Vědci vytvořili polaritonový tranzistor pracující na světle. Zjistěte, jak technologie 20 fJ/bit změní AI čipy a datová centra. Přečtěte si analýzu!
AMD Helios vs Nvidia: válka o AI stojany
AMD spouští Helios — otevřený AI stojan proti Nvidii. Zjistěte, proč jde o přerozdělení trhu datových center, ne jen o nový čip. Analýza a předpovědi.
Nvidia a Corning: nahrada mědi optikou v AI infrastruktuře
Jak dohoda Nvidia a Corning v hodnotě 3,2 miliardy dolarů mění trh s optickými vlákny pro AI. Exkluzivní přístup, desetinásobný růst kapacity a konec měděných kabelů. Přečtěte si analýzu.
Čínský kvantový počítač s 1000+ qubity: průlom
Kvantový počítač na fotonických čipech s 3000+ qubity představen v Pekingu. Zjistěte, jak to změní trh a vyzve IBM. Přečtěte si analýzu.
TPUv8 od Google: dva čipy pro trénování a inferenci umělé inteligence
Google rozděluje TPUv8 na specializované čipy pro trénování a inferenci. Zjistěte, jak to mění architekturu infrastruktury umělé inteligence a konkurenci s Nvidia.
Lokální AI na RTX 3090: těžební sestava
Sestava na H510 Pro BTC+ a 3 RTX 3090 pro gpt-oss-120b: 110 t/s inferenční, optimalizace načítání. Testy, schémata, náklady pro vývojáře LLM.