Články podle tagu: ii-agenty

Zuckerberg kódí v Claude Code CLI Meta

Zuckerberg commituje do monorepa Meta přes Claude Code CLI od Anthropic. Zpoždění Llama 4, cíle pro AI-kód ve společnosti. Trendy AI-agentů pro CEO. Zjistěte podrobnosti pro vývojáře.

Náklady na AI agenty: 5–950 milionů rublů podle typů podniků

Analýza výdajů na AI agenty v podnikání: rozklad podle CAPEX/OPEX, ROI 40–50 %, podmínky zavádění. Zjistěte, kdy se technologie vyplatí ve financích a maloobchodu.

AI agenty pro společnosti jednoho člověka v Číně

Zjistěte, jak AI agenty Accio Work a OpenClaw umožňují spouštět byznys bez personálu. Růst OPC v Číně: 30–40% klientů Alibaba. Podrobnosti automatizace pro vývojáře.

MCP v Opera Neon: AI agenti ovládají prohlížeč

Připojte externí AI agenty k Opera Neon přes MCP pro autonomní práci s weby. Navigace, formuláře, screenshoty bez kopípasty. Dostupné nyní – vyzkoušejte pro automatizaci.

AI agenti posilují volné oprogramování: praxe

Zjistěte, jak AI agenti oživují volné oprogramování a obcházejí omezení SaaS. Příklady se Sunsama, AGPL a názory expertů. Pro developery: přechod na self-hosted.

AI agenti Karpathy: 20 paralelních bez kódu

Andrej Karpathy o práci s 20 AI agenty místo ručního kódování. Delegování makroúkolů, paralelizmus, automatizace domácnosti. Ovládněte novou dovednost pro zrychlení vývoje. Zjistěte detaily.

AI-agenti analýzy kryptotrhu: vzorec Uvažování + Akce

Rozbor selhání GitHub řešení a realizace adaptivního AI-agenta pro signály BTC. Kód na agent-swarm-kit, příklady z dubna 2026. Pro middle/senior dev — studujte vzorec a implementujte.

AI agenti vs vývojáři: 5 rozdílů

Rozdíl AI agentů a programátorů v paměti, architektuře, chybách. Jak adaptovat proces: kontext, specifikace, kontroly. Pro middle/senior dev.

AI agenti v kódování: standard SENAR pro disciplínu

Zjistěte, proč CLAUDE.md nestačí pro složité projekty. Standard SENAR a TAUSIK zvyšují FPSR na 85 %. Formalizace TZ, paměť selhání, enforcement pro middle/senior dev. Čtěte případy.

AI agenti pro workflow: onboarding a follow-up

Naučte se automatizovat onboarding klientů, zaměstnanců a zpracování schůzek s AI agenty. Připravené prompty pro Claude, ChatGPT, Gemini. Zkraťte rutinu o 80 % — implementujte dnes.

AI agenti pro automatizaci: 7 scénářů

Naučte se automatizovat zpracování účtenek, reporty, plánování cest a QBR s AI agenty. Připravené prompty pro Claude, ChatGPT, Gemini. Šetřete hodiny na rutinních pracích — implementujte dnes.

Sny AI agentů: paměť OpenClaw

Zjistěte, jak funkce dreaming v OpenClaw řeší amnézii LLM. Fáze konsolidace, benchmarky Mem0, výzvy perzistence. Pro middle/senior dev.

AI agenti v NBIM: transformace fondů

Zjistěte, jak NBIM implementoval multiagentní AI systémy v investicích, PR, security a compliance. Úspora času, nadprůměrný výnos. Případové studie a architektury pro developery.

AI pro řízení života: plány a retro

Naučte se aplikovat AI agenty a korporátní metriky na osobní život: rozpočty, retro, cíle. Získejte systémový přístup bez chaosu. Začněte plánovat jako v byznysu.

AI agenti: mýtus nebo realita poptávky

Analýza ukazuje: poptávka na AI agenty je 3x nižší než na boty. 90 % pilotů selže. Zjistěte, proč business hledá řešení, ne patteryy, a jak se vyhnout chybám.

AI agenti: architektura a implementace v Pythonu

Jak jsou strukturováni AI agenti: komponenty, ReAct-cyklus, multiagentní systémy a praktický příklad na LangChain. Pro middle/senior vývojáře.

A2A-komerce: architektura pro AI-agenty

Jak navrhovat infrastrukturu pro interakci Agent-to-Agent: adresování, směrování, důvěra, hybridní vyhledávání. Pro middle/senior vývojáře.

DEMIURGOS: jednotná pravidla pro AI agenty ve vývoji

Jak systém DEMIURGOS vytváří konzistentní pravidla pro AI agenty, zlepšuje kvalitu kódu. Čtěte příklady pro Godot, Python, frontendu.