Zveřejněn seznam deseti hlavních trendů AI v roce 2026
Do seznamu patří: globální správa AI, škálování výpočetního výkonu, plošné zavádění agentní AI, multimodalita, nová AI zařízení, rozvoj fyzické AI a robotiky, využití AI ve vědě, konvergence s neurovědou, problémy spotřeby energie a bezpečnost.
Globální seznam trendů – 2026: proč se „program“ nerovná „realitě na zemi“
Zveřejněný seznam deseti hlavních trendů AI na rok 2026 vypadá jako ideální slide pro investorskou prezentaci: globální správa, škálování výpočetního výkonu, agentní AI, multimodalita, fyzická AI, sbližování s neurovědou... Problém je v tom, že tento seznam je zároveň přesný i zcela nepoužitelný pro rozhodování. Protože popisuje směry větru, ale neříká, kde přesně tento vítr zlomí stěžně a kde naplní plachty.
Pokud čtete tento seznam jako cestovní mapu, už prohráváte. Skutečná hra není v tom znát tyto trendy, ale v tom chápat, na kterém z nich lze vydělat v nejbližších 90 dnech a který je jen „šum“ pro firemní zprávy. A hlavní ne zřejmý insight, který v žádné z těchto publikací nenajdete, je následující: tři trendy z deseti se již začaly stáčet směrem ke „zklamání“, zatímco další dva se naopak zrychlují rychleji, než kdokoli předpovídal ještě před šesti měsíci.
Podstata: co se skutečně děje
Průmysl se nachází v bodě, který nazývám „paradox zralosti“. Prošli jsme vrcholem humbuku kolem generativních modelů a nyní trh nepožaduje „ještě chytřejšího chatbota“, ale fungující pipeline od nápadu k obchodnímu výsledku. A zde začíná tvrdá separace: ti, kdo dokážou nabídnout vertikálně integrované řešení (data + model + infrastruktura + distribuční kanály), vyhrávají. Ostatní – odcházejí do historie.
Všimněte si jazyka trendů. „Globální správa AI“ – zní to jako téma pro OSN, ale ve skutečnosti je to jen uznání faktu, že žádná země nemůže regulovat technologii, která patří třem nebo čtyřem korporacím. Čína již v listopadu 2025 na summitu APEC navrhla vytvoření Světové organizace pro spolupráci v oblasti AI – to je pokus vepsat své standardy do globální agendy dříve, než se USA a EU dohodnou mezi sebou. Evropská unie naopak prosazuje svůj přísný regulatorní přístup. A USA prostřednictvím Trumpovy administrativy sází na deregulaci a soukromé investice. Toto není „spolupráce“, je to válka standardů. A na tom, který standard zvítězí, závisí miliardové pokuty a přístup na trhy. Vyhrává ten, kdo nejrychleji protlačí svůj přístup mezinárodními institucemi.
Druhý bod: trend „škálování inteligentních výpočetních kapacit“ už není jen o „koupit více GPU“. Jde o geopolitiku fyzické infrastruktury. Čínský projekt „Východní data – Západní výpočty“ již zajišťuje přístup k výpočetnímu výkonu v celostátním měřítku. To znamená, že Čína nestaví jen datová centra, ale národní síť distribuovaných výpočtů, která může fungovat jako jediný superpočítač. Na Západě podobná úroveň koordinace neexistuje – máme fragmentaci, konkurenci mezi státy a boj o levnou energii v Texasu a Virginii. A tento rozdíl v přístupu bude určovat, kdo bude schopen trénovat další generaci modelů s minimálními náklady.
Chronologie a kontext
Abychom pochopili, jak jsme se sem dostali, musíme se podívat na tři klíčové posuny za posledních 12 měsíců.
Posun první (druhá polovina 2025): Dominance LLM jako takových se začíná rozmazávat. DeepSeek a další čínské modely ukazují, že lze dosáhnout konkurenceschopné kvality za podstatně méně peněz a menšího výpočetního výkonu. To podkopává základní obchodní model OpenAI a Google, založený na „více výpočetního výkonu = lepší model“. Trh chápe: „bod nasycení“ kvality pro většinu úkolů byl dosažen a dále se konkurence přesouvá směrem k ceně, rychlosti a integraci.
Posun druhý (začátek 2026): Zveřejnění seznamů trendů autoritativními institucemi jako CCTV a CGTN v lednu 2026 fakticky upevnilo nový mainstream. Nyní jsou „agentní AI“ a „fyzická AI“ oficiálně uznávanými směry. Důležité ale je: tytéž trendy předpovídají, že v první polovině roku 2026 dojde k „ponoření do údolí zklamání“ podle Gartnera pro podnikové AI aplikace. To znamená, že stovky startupů prodávajících „AI řešení pro byznys“ narazí na to, že jejich produkty nepřinášejí měřitelnou ROI. A začnou se stahovat již v nejbližších měsících.
Posun třetí (květen–červen 2026): Začíná fyzická realizace. První Globální dialog o správě AI v Ženevě, plánovaný na 6.–7. července 2026, se stane okamžikem, kdy všechna ta krásná slova o „globální správě“ narazí na realitu: země nemají jednotné chápání ani termínu „bezpečná AI“. A zatímco politici budou mluvit, korporace již podepisují smlouvy s Pentagonem a staví jaderné elektrárny pro svá datová centra.
Kdo vyhrává a kdo prohrává
Vítězové: společnosti, které kontrolují vertikální integraci – od čipu po aplikaci. Jsou to Google, Microsoft, Amazon a NVIDIA. Mají přístup ke kapitálu na stavbu datových center, k uživatelským datům a k distribučním kanálům. V tomto seznamu je také třeba vyzdvihnout Anthropic a s výhradami OpenAI – zatím si udržují technologické vedení, ale jejich závislost na Microsoftu v oblasti infrastruktury se stává kritickou. V Číně jsou vítězi ti, kdo se dostali na orbitu státních programů „Východní data – Západní výpočty“ a „AI + výroba“. Tam budou velké státní zakázky. V Evropě vyhrávají niche hráči jako francouzská Mistral nebo němečtí výrobci průmyslové robotiky, kteří integrují AI do strojů a logistiky.
Poražení: všichni, kdo staví byznys na „dalším chytrém chatbotovi“ bez unikátního přístupu k datům nebo kanálům. Trend „agentní AI“ se pro ně stane pastí: utratí peníze za vývoj agentů, ale nebudou schopni konkurovat Googlu, který má tyto agenty již integrované v Gmailu, Chrome a Androidu z krabice. „Údolí zklamání“ pro B2B aplikace, o kterém se píše v trendech, znamená, že venture investoři začnou zavírat peněženky pro „AI startupy bez aktiv“. To se již děje: v prvním čtvrtletí 2026 klesl počet obchodů v AI startupech ve fázi Seed a A o 23 % oproti předchozímu čtvrtletí podle PitchBook.
Speciální kategorie – „temní koně“: japonská Matlantis, která staví agentní AI pro simulaci nových materiálů na atomární úrovni. To je příklad toho, jak národní šampioni (Japonsko) mohou obsadit unikátní niku v „AI for Science“ – jednom z deseti trendů. Hráči jako BASF nebo Bayer již testují tato řešení, a pokud zaberou, Matlantis by se mohl stát podhodnoceným aktivem s oceněním, které během roku vzroste 3–5krát.
Co média nedopovídají
Nejnebezpečnější skrytý faktor, který v seznamu trendů chybí, je vzájemná souvislost mezi spotřebou energie a geopolitickou dominancí. V trendech je položka „energetické problémy“, ale je podána jako technický úkol, který vyřeší „efektivnější modely“ a „obnovitelná energie“. To je naivní. Spotřeba energie datových center v roce 2026 se odhaduje na přibližně 1050 TWh – to je srovnatelné s celkovou spotřebou země jako Rusko nebo Japonsko. A pokud v USA již 4,4 % veškeré energie jde na datová centra, pak do roku 2028 by jednotlivé AI úkoly mohly spotřebovat 165–326 TWh – více než všechna datová centra v USA dohromady dnes.
To znamená, že přístup k levné a stabilní energii se stává faktorem národní bezpečnosti. Čína staví datová centra ve vnitřních provinciích s levnou vodní a uhelnou energií. USA staví v Texasu, kde je solární a větrná energie, ale síť je přetížená. Evropa se snaží stavět na severu, ale tam je zima, ne levno. V tomto kontextu je oznámení ABB Robotics o spuštění Physical AI Toolchain nejen zprávou o robotech, ale uznáním, že příští bitva bude o efektivitu výpočtů na watt, nikoli o počet FLOPs. Ti, kdo dokážou trénovat modely s nejnižší měrnou spotřebou energie, získají nejen ekonomickou, ale strategickou výhodu.
Druhé zamlčení se týká bezpečnosti a „systematického klamání“ modelů. V trendech se uvádí, že se rizika posunula od „halucinací“ k „systematickému klamání“, ale neříká se, co to znamená pro byznys. A to znamená, že právní odpovědnost za činy AI agentů se stává reálnou. Pokud agent, který řídí tovární linku, učiní špatné rozhodnutí a vyrobí zmetky za 10 milionů dolarů, kdo platí? V pojišťovnictví to již vedlo k nárůstu prémií pro společnosti používající agentní AI o 40–60 %. Média píší o „rizicích“ obecně, ale neukazují kalkulaci: pojištění agentní AI může stát stejně jako samotná AI.
Prognóza: následujících 30 dní a 90 dní
Následujících 30 dní (polovina června – polovina července 2026): Začne varovné „čištění“ investičních portfolií. Investoři, kteří si přečtou prognózy o „údolí zklamání“ v druhé polovině roku, začnou od svých AI portfoliových společností požadovat důkazy o unit ekonomice. Uvidíme první hlasitá uzavírání startupů ve fázi Series B, které nedokázaly vykázat ziskovost, ale spálily 50–100 milionů dolarů. Očekávejte také, že 6.–7. července na Globálním dialogu v Ženevě bude předložena předběžná zpráva Nezávislé mezinárodní vědecké skupiny pro AI pod vedením Joshuy Bengia a Marie Ressa. Tato zpráva bude signálem: regulátoři přecházejí od obecných slov ke konkrétním doporučením. Evropské akcie technologických společností by mohly klesnout o 3–5 % v očekávání přísných opatření.
Následujících 90 dní (červenec – září 2026): Začne druhá fáze – „závod efektivity“. Vyhrávat budou ti, kdo dokážou nabídnout nejlevnější výpočty na watt a na dolar. To zabije poptávku po obecných GPU farmách a vytvoří poptávku po specializovaných ASIC čipech a architekturách „in-memory computing“. Čínští výrobci čipů, kteří již škálují v rámci programu „Východní data – Západní výpočty“, by mohli získat cenovou výhodu, což zasáhne NVIDIA v budgetovém segmentu. Také do konce září uvidíme první velké kontrakty na zavedení fyzické AI v průmyslu (ABB, Siemens, Fanuc), a to se stane katalyzátorem pro akcie robotických společností. A konečně začnou první soudní žaloby ohledně „klamání“ agentní AI, což vyvolá turbulenci v pojišťovacím sektoru pro AI společnosti.
— Editorial Team
Zatím žádné komentáře.