Welche Ressourcen sind entscheidend für AWS DEA-C01?

Stefan-Marek-Kurs auf Udemy, Dojo-Tests, Anki-Karteikarten und ChatGPT für Szenarioanalysen. Dojo ist dem Prüfungsstil am nächsten.

Worauf in der Vorbereitung fokussieren?

ETL (Glue), Athena (Partitionen), Redshift (Tuning), S3, Kinesis. Fallstudienpraxis mit Edge-Cases.

Wie viel Zeit für die Vorbereitung?

2 Monate mit 4–5 Stunden täglich, tägliche Karteikarten und zeitlich begrenzte Tests.

AWS DEA-C01: Wie bestehen Sie ohne Cloud-Erfahrung?

Der Artikel beschreibt die Vorbereitung auf AWS DEA-C01 ohne IT-Erfahrung: Udemy, Dojo, Anki, ChatGPT-Ressourcen. Fokus auf ETL (Glue), Analytics (Athena, Redshift), Streaming. Mit 805/1000 nach 2 Monaten bestanden.

By Sudonull Editorial Team • Published 2026-04-14 • Updated 2026-04-14

Vorbereitung auf und Bestehen der AWS DEA-C01: Erfahrungsbericht eines Data Engineers ohne IT-Hintergrund

Man kann die AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) auch ohne vorherige Cloud-Erfahrung bestehen, indem man 2 Monate lang täglich 4–5 Stunden systematisch lernt. Punktzahl: 805/1000. Prüfungsschwerpunkte: Datenspeicherung (S3), ETL (Glue), Analytik (Athena, Redshift), Streaming (Kinesis), Monitoring (CloudWatch). Praktische Übungen mit Dojo-Fällen und Anki-Flashcards helfen, die Nuancen der Dienstauswahl zu verstehen.

Ressourcen und Vorbereitungsreihenfolge

Beginnen Sie mit AWS Skill Builder: dem Cloud Practitioner-Kurs für ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Architektur. Danach Stefan Mareks Hauptkurs auf Udemy (22 Stunden Video + Übungstests). Er deckt 50–60 % der Prüfungsthemen ab, geht aber zu tief in Sicherheit und Container ein. ETL und Streaming brauchen extra Übung.

Haupttool: Dojo-Tests (AWS Certified Data Engineer Associate DEA-C01 Practice Exam 2025):

Review-Modus: In eigenen Worten antworten, bevor man die Optionen prüft.
Szenarien analysieren: Datenpipelines, phasenspezifische Probleme, Edge-Cases (Kosten, Latenz, Infrastruktur).

Algorithmus zur Fragenzerlegung:

Pipeline und Problem zerlegen.
Dienste basierend auf dem Szenario auswählen.
Auf Edge-Cases prüfen (günstiger/schneller/ohne extra Infrastruktur).
Ähnliche Optionen anhand feiner Unterschiede ausschließen.

Anki zur Wissensfestigung:

Fakten-Flashcards nach jedem Kursabschnitt.
Problemfälle: langsame Glue-Jobs, kleine Partitionen in Athena, Paketverlust in Kinesis.
150–200 Wiederholungen täglich.

ChatGPT als Mentor nutzen: Szenario beschreiben, Lösung vorschlagen und nach Leitfragen zur Verfeinerung fragen. Das trainiert das Erkennen von Tricks.

Prüfungsablauf

Prüfung eine Woche nach 70–80 % bei zeitlich befristeten Übungstests buchen. Nicht-Muttersprachler erhalten +30 Minuten. Testzentrum: strenge Sicherheitskontrollen, isolierte Plätze mit Noise-Cancelling-Kopfhörern.

65 Fragen, 170 Minuten. Fragenfluss ähnelt Dojo: von Grunddefinitionen bis zur tiefen Analyse von Glue (Syntax), Athena (Partition-Optimierung), Redshift (Knotenverteilung), S3. SageMaker und Networking sind selten.

Was am wichtigsten ist

ETL und Analytik dominieren: Glue, Athena, Redshift — 60 % der Fragen.
Praxis > Theorie: Dojo trainiert das Unterscheiden von Optionen durch Edge-Cases.
Flashcards zur Festigung: Tägliche Wiederholung typischer Probleme (Partitionen, Datenverlust).
Szenarien sind entscheidend: Fokus auf Pipelines, Kosten und Latenzen.
Das Ergebnis strukturiert Ihr Wissen: Direkt anwendbar auf eigene Projekte.

— Editorial Team