¿Cuáles son los recursos clave para AWS DEA-C01?

Curso de Stefan Marek en Udemy, pruebas de Dojo, flashcards de Anki y ChatGPT para análisis de escenarios. Dojo es lo más cercano al examen.

¿En qué enfocarse en la preparación?

ETL (Glue), Athena (particiones), Redshift (sintonización), S3, Kinesis. Práctica de casos con casos límite.

¿Cuánto tiempo para la preparación?

2 meses a 4–5 horas al día, flashcards diarias y pruebas cronometradas.

AWS DEA-C01: cómo aprobar sin experiencia en la nube

El artículo describe la preparación para AWS DEA-C01 sin experiencia en TI: recursos de Udemy, Dojo, Anki, ChatGPT. Enfoque en ETL (Glue), analítica (Athena, Redshift), streaming. Aprobado con 805/1000 después de 2 meses.

By Sudonull Editorial Team • Published 2026-04-14 • Updated 2026-04-14

Preparación y aprobación del AWS DEA-C01: Experiencia de un ingeniero de datos sin experiencia en TI

Puedes aprobar el AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) sin experiencia previa en la nube estudiando de forma sistemática durante 2 meses a 4–5 horas al día. Puntuación: 805/1000. Enfoque del examen: almacenamiento de datos (S3), ETL (Glue), análisis (Athena, Redshift), streaming (Kinesis), monitoreo (CloudWatch). La práctica con casos de Dojo y flashcards de Anki te ayuda a captar los matices de la selección de servicios.

Recursos y secuencia de preparación

Comienza con AWS Skill Builder: el curso Cloud Practitioner para una comprensión básica de la arquitectura en la nube. Luego pasa al curso principal de Stefan Marek en Udemy (22 horas de vídeo + pruebas prácticas). Cubre el 50–60% de los temas del examen, pero profundiza demasiado en seguridad y contenedores. ETL y streaming necesitan práctica extra.

Herramienta clave: pruebas de Dojo (AWS Certified Data Engineer Associate DEA-C01 Practice Exam 2025):

Modo de revisión: Responde con tus propias palabras antes de revisar las opciones.
Analiza escenarios: pipelines de datos, problemas específicos de etapas, casos límite (coste, latencia, infraestructura).

Algoritmo de desglose de preguntas:

Desglosa el pipeline y el problema.
Selecciona servicios según el escenario.
Verifica casos límite (más barato/rápido/sin infraestructura extra).
Elimina opciones similares según diferencias sutiles.

Anki para retención:

Flashcards de hechos tras cada sección del curso.
Casos problemáticos: trabajos Glue lentos, particiones pequeñas en Athena, pérdida de paquetes en Kinesis.
150–200 revisiones diarias.

Usa ChatGPT como mentor: describe el escenario, propone una solución y pide preguntas guía para refinarla. Esto fortalece tu capacidad para detectar trucos.

Proceso del examen

Reserva el examen una semana después de obtener 70–80% en pruebas prácticas cronometradas. Los hablantes no nativos reciben +30 minutos. Centro de exámenes: seguridad estricta, estaciones aisladas con auriculares de cancelación de ruido.

65 preguntas, 170 minutos. El flujo de preguntas refleja Dojo: desde definiciones básicas hasta análisis profundo de Glue (sintaxis), Athena (optimización de particiones), Redshift (distribución de nodos), S3. SageMaker y networking son raros.