Was wurde in den Calibre 9.7 AI-Funktionen behoben?

Verbesserte GitHub-Backend-Zuverlässigkeit; Behebung des OpenRouter-Fehlers, bei dem 'auto' logische Inferenzen deaktiviert hat.

Welche neuen Funktionen im Viewer?

Anmerkungen-Browser mit Gruppierung nach Feldern; 'pinch'-Geste auf Touchpad für Schriftgrößenänderung.

Unterstützt Calibre 9.7 Linux-Geräte?

Ja, MTP-Treiber-Behebung eliminiert Abstürze beim Anschließen von Geräten mit großen Sammlungen.

Calibre 9.7: AI- und Content-Server-Fehlerbehebungen

Calibre 9.7 konzentriert sich auf die Behebung von Fehlern im Viewer, AI und Content Server. Hinzugefügt: Anmerkungsgruppierung, Touchpad-Gestenunterstützung und autonomer HTTPS-Modus. Update verbessert Stabilität für Cross-Platform-Bibliotheken.

By Sudonull Editorial Team • Published 2026-04-14 • Updated 2026-04-14

# Calibre 9.7: Fehlerbehebungen im Viewer, der KI und dem Content Server

Am 10. April 2026 wurde Version 9.7 des Open-Source-Projekts Calibre veröffentlicht – ein plattformübergreifender E-Book-Manager. Aufgebaut auf Python und C unter der GNU GPL v3.0-Lizenz, unterstützt es Windows, macOS und Linux. Seit dem Release 7.0 im November 2023 hat sich das Projekt weiterentwickelt: 8.0 im März 2025, 9.0 im Januar 2026. Calibre übernimmt das Anzeigen, Konvertieren, Bearbeiten und Katalogisieren von Büchern in gängigen Formaten, synchronisiert mit E-Ink-Geräten, extrahiert Metadaten und konvertiert Zeitungen.

In Version 8.11 wurde im Viewer ein Reiter „KI fragen“ hinzugefügt: Abfragen zu ausgewähltem Text über Anbieter wie Google, OpenRouter, GitHub oder lokale Ollama-Modelle. Die Funktion ist optional – der KI-Code wird erst nach der Einrichtung geladen.

Details zu den Fehlerbehebungen

Version 9.7 behebt nicht-kritische Fehler, die sich in früheren Releases angesammelt haben. Wichtige Korrekturen:

Viewer: Anmerkungen und Lesezustand werden nun korrekt in EPUB und anderen Formaten gespeichert.
GitHub-KI-Backend: Verbesserte Zuverlässigkeit bei Anfragen und Verarbeitung von Antworten.
OpenRouter und KI: Der „auto“-Modus für logische Inferenz deaktiviert nicht mehr alle Ausgaben.
Content Server: Absturz während der Suche im Lesemodus behoben; Volltextsuche liefert Ergebnisse problemlos.
Volltextsuche: Layout der neuen Benutzeroberfläche optimiert.
MTP-Treiber unter Linux: Seltene Abstürze beim Anschließen von Geräten mit großen Bibliotheken (>10.000 Bücher) behoben.
Hinzufügen von Dateien: Cover werden nun für Einträge ohne sie gesetzt.

Diese Änderungen steigern die Stabilität für Entwickler der Mittel- und Oberstufe, die Calibre in Bibliotheksautomatisierungs-Pipelines oder E-Book-API-Integrationen nutzen.

Neue Funktionen

Das Update führt Funktionen ein, die die Arbeit mit Anmerkungen und Geräten erleichtern:

Anmerkungen-Browser: Gruppierung nach beliebigen Feldern (Autor, Tag, Datum) mit Sortierung und Filtern.
Viewer: Unterstützung für Pinch-Gesten auf dem Trackpad zum Skalieren – standardmäßig ändert die Schriftgröße, wie auf Touchscreens.
Content Server: Vollständiger Offline-Modus für HTTPS-Verbindungen, keine Abhängigkeit von externen Ressourcen.

Zusätzlich hinzugefügt: Nachrichtenquelle Cenital von Rodrigo Pazos; verbessert The Week, The Age, Financial Times, Mint – schnelleres RSS-Laden und Metadaten-Parsing.

Wichtige Punkte

KI-Stabilität: Die Korrekturen für GitHub und OpenRouter sorgen für vorhersehbare Abfragen zu ausgewähltem Text ohne falsche Deaktivierungen.
Content Server: Autonomer HTTPS-Modus vereinfacht den Einsatz in isolierten Netzwerken.
Anmerkungen: Gruppierung beschleunigt die Analyse großer Sammlungen für automatisierte Workflows.
Plattformübergreifend: Linux-MTP-Korrektur löst Probleme mit Android-Geräten in Unternehmensumgebungen.
Nachrichten-Updates: Neue/verbesserte Quellen für die tägliche Inhaltsüberwachung.

Das Projekt wird seit über 11 Jahren entwickelt und legt Wert auf Robustheit ohne unnötige Abhängigkeiten. Für Entwickler: Der Quellcode auf GitHub erlaubt Forking und Patches für eigene Anforderungen, z. B. Integration lokaler LLMs über die Ollama-API.

— Editorial Team