Artikel nach Tag: CUDA

NVIDIA CUDA-Kerne durch KI um 38 % beschleunigt ohne menschliche Beteiligung

Multi-Agent-Cursor-System optimierte autonom 235 CUDA-Kerne für Blackwell B200. Ergebnisse, Methodik und Bedeutung für HPC-Entwickler.

ROCm holt in der KI auf CUDA auf: OneROCm und Triton

AMD hat ROCm in OneROCm für alle Acceleratoren vereinheitlicht. Triton schreibt Kernels für AMD/Nvidia. vLLM-Inferenz auf Augenhöhe mit CUDA. Sechswochen-Releases. Testen Sie den Stack auf Strix Halo.

SIMD-Optimierung von Mandelbrot AVX2 OpenMP CUDA

Mandelbrot-Menge boosten: von 7 FPS skalarem C++ zu 500+ FPS auf CUDA. AVX2-Intrinsics, OpenMP-Multithreading, GPU-Code. Benchmarks Ryzen 5 + RTX 3050. Für Middle-/Senior-Entwickler.

Spieleentwicklung-Nachrichten: UNIGINE 2.21 und RTX Neural Shaders

Entlassungen bei Eidos und Take-Two, UNIGINE SDK 2.21-Veröffentlichung, RTX Neural Shaders-Techniken und GPU-Beschleunigung. Technische Details für Entwickler. Schaut euch Rezensionen und Hinter-den-Kulissen-Berichte an.

GPU-Beschleunigung des Game of Life: CUDA Triton-Benchmarks

Vergleich von PyTorch, CUDA, Triton für den zellulären Automaten „Game of Life“ auf A40. Ergebnisse 22.5 ms, Kernel-Code. Optimierungen für speicherbeschränkte Aufgaben studieren. Die Analyse lesen.