Artikel nach Tag: prompt-injection

Angriffe auf LLM im Geschäft: Schwachstellen lokaler Modelle

Wie Angreifer CRM-Daten über LLM extrahieren? Analyse realer Angriffe auf lokale und Cloud-Modelle. Schutz von SMB-Lösungen.

LLM-Sicherheit: Evolution von Firewall zu GAF | Tiefgehende Analyse

Wie moderne Bedrohungen für LLM mehrstufigen Schutz erfordern. Wir analysieren Vorfälle von 2025-2026 und den Übergang zu Generative Application Firewall. Lernen Sie, wie Sie KI-Systeme schützen.

LLM-Schwachstelle: Umgehung via assistant prefill

Erfahren Sie, wie sockpuppeting mit einer Zeile die Schutzmechanismen von 11 Sprachmodellen umgeht. Risikoanalyse, Schutzmaßnahmen und geschäftliche Implikationen. Lesen Sie Angriffsdetails und Empfehlungen.

Marusya- und Salut-Schwachstellen: Umgehung von Filtern

Analyse technischer Lücken in den Sprachassistenten Marusya und Salut. Prompt injection über Auswahlen, Speicher und Erinnerungen. Schutzempfehlungen für LLM-Entwickler.

Protokoll für LLM: Kampf gegen Halluzinationen

Erfahren Sie, wie das 1100-Zeilen-Protokoll Halluzinationen bei Qwen und DeepSeek eliminiert. Tests zeigen 100 % Schutz vor Injektionen und Fehlern. Anwenden für Code und Fakten — Startanweisungen.

Schutz von Agent-Anwendungen OWASP Top 10

Analyse von OWASP Agentic Top 10 2026 und Lethal Trifecta zum Schutz von KI-Agenten. Gegenmaßnahmen gegen Goal Hijack, RCE, Memory Poisoning. Praktische Roadmap für Middle-/Senior-Entwickler.