Centros de Datos de IA Calientan el Entorno en 9.1 °C: Hechos

Impacto térmico de los centros de datos de IA en el medio ambiente: Hasta +9,1 °C

Los centros de datos dedicados a tareas de IA generan anomalías térmicas significativas. Datos satelitales muestran un aumento promedio de 2 °C en la temperatura de la superficie terrestre durante los primeros meses tras la puesta en marcha de estas instalaciones. En escenarios extremos, el efecto llega a 9,1 °C, afectando áreas de hasta 10 km de distancia.

Un estudio de la University of Cambridge analizó 8400 centros de datos de IA. El análisis se centró en emplazamientos alejados de grandes ciudades para descartar factores urbanos. Durante 20 años de observaciones, los investigadores detectaron un calentamiento constante, independiente de las variaciones estacionales.

Escala de la contaminación térmica

El efecto de «isla de calor» se extiende mucho más allá del perímetro del centro de datos. A 7 km de distancia de un centro de datos, la intensidad del calentamiento solo disminuye un 30 %, lo que indica una transferencia convectiva de calor a través del aire.

• Aumento promedio de temperatura: 2 °C en la zona de impacto directo.
• Máximo registrado: 9,1 °C en casos extremos.
• Radio de impacto: hasta 10 km.
• Población afectada: alrededor de 340 millones de personas en un radio de 10 km de los centros de datos.

Los pronósticos de Jones Lang LaSalle predicen que la capacidad de los centros de datos se duplicará para 2030, con el 50 % de la demanda impulsada por la infraestructura de IA. Esto intensificará los cambios climáticos locales.

Metodología de la investigación

Los científicos compararon mediciones satelitales de la temperatura de la superficie terrestre con las coordenadas de los centros de datos. Al centrarse en ubicaciones remotas, minimizaron la influencia de factores humanos como el tráfico, la industria y el desarrollo urbano.

Pasos clave:

• Recopilación de datos durante 20 años.
• Identificación de 8400 centros de datos de IA.
• Análisis de correlación del calentamiento tras la puesta en marcha.
• Normalización por distancia y tiempo.

Los resultados confirman un vínculo causal: el calentamiento comienza unos meses después del inicio de operaciones, descartando efectos previos.

Perspectivas para el problema creciente

El desarrollo de la IA exige incrementos exponenciales en la potencia de cómputo. La densidad de servidores en los centros de datos modernos está aumentando, lo que eleva proporcionalmente la generación de calor. Sin optimizaciones en el enfriamiento, el efecto empeorará.

Investigadores de la University of Bristol destacan limitaciones: parte del calentamiento podría provenir de la radiación solar en los edificios en lugar de solo de los cálculos. Se necesitan mediciones in situ para separar las fuentes.

Lecciones clave:

• Los centros de datos de IA provocan calentamiento local de hasta 9,1 °C en un radio de 10 km.
• 340 millones de personas viven en zonas de riesgo.
• La capacidad de la infraestructura se duplicará para 2030.
• Hace falta más investigación sobre las fuentes de calor.
• La metodología descarta artefactos urbanos.

Los efectos térmicos de los centros de datos deben incorporarse a los modelos climáticos, especialmente en regiones con alta densidad de centros de datos.

— Editorial Team