AI 数据中心使环境温度升高 9.1 °C：事实

AI 数据中心对环境的热影响：高达 +9.1 °C

专用于 AI 任务的数据中心会产生显著的热异常。卫星数据显示，这些设施上线后的头几个月，地球表面温度平均上升 2 °C。在极端情况下，影响可达 9.1 °C，波及多达 10 km 范围的区域。

剑桥大学的一项研究考察了 8,400 个 AI 数据中心。分析聚焦于远离大城市的地点，以排除城市因素。历时 20 年的观测中，研究人员检测到与季节变化无关的持续加热效应。

热污染规模

“热岛”效应远超数据中心周边。在距离数据中心 7 km 处，加热强度仅下降 30%，表明通过空气的对流热传输。

• 平均温度上升： 直接影响区 2 °C。
• 最高记录： 峰值情况下 9.1 °C。
• 影响半径： 10 km。
• 受影响居民： 数据中心 10 km 范围内约 3.4 亿人。

仲量联行的预测显示，到 2030 年数据中心容量将翻番，其中 50% 的需求由 AI 基础设施驱动。这将加剧局部气候变化。

研究方法

科学家将卫星测量的地球表面温度与数据中心坐标进行比较。聚焦偏远地点，最大限度减少交通、工业和城市发展等人为因素的影响。

关键步骤：

• 历时 20 年数据收集。
• 识别 8,400 个 AI 数据中心。
• 上线后加热的相关性分析。
• 按距离和时间标准化。

结果证实了因果关系：运营启动几个月后加热即开始，排除了先前影响。

这一日益严重问题的展望

AI 发展需要计算能力呈指数级增长。现代数据中心服务器密度不断上升，热输出随之成比例增加。若无冷却优化，这一效应将进一步恶化。

布里斯托大学的研究人员强调了注意事项：部分加热可能源于建筑物上的太阳辐射，而非单纯计算过程。需要地面实测数据来区分热源。

关键要点：

• AI 数据中心在 10 km 半径内造成局部加热高达 9.1 °C。
• 3.4 亿人生活在高风险区。
• 到 2030 年，基础设施容量将翻倍。
• 需要更多关于热源的研究。
• 该方法排除了城市伪影。

数据中心的热效应必须纳入气候模型，尤其是在数据中心密度高的地区。

— Editorial Team