Career-Ops: automatización de la contratación en TI en Claude Code

# Automatizando la búsqueda de empleos en TI con Claude Code: Análisis Career-Ops

El sistema Career-Ops, impulsado por Claude Code, agiliza las etapas clave de la búsqueda de empleo en TI: desde la extracción de vacantes hasta la preparación de entrevistas. Es un conjunto de 14 habilidades especializadas integradas en el agente CLI de Claude Code. El proyecto elimina el tedio de ajustar currículos y rellenar formularios, procesando docenas de ofertas en modo batch.

Funcionalidades de Career-Ops

Career-Ops cubre todo el proceso de búsqueda de empleo:

• Extracción de vacantes de 45 plataformas, como LinkedIn, Indeed y Glassdoor.
• Personalización de currículos para cada puesto, resaltando experiencia relevante.
• Generación de cartas de presentación y autocompletado de solicitudes.
• Creación de PDFs con formato profesional.
• Preparación de entrevistas: selección de preguntas probables.
• Procesamiento en batch para automatización masiva.
• Investigación de empresas y análisis de salarios.

Cada habilidad es un archivo markdown con instrucciones para Claude Code. Actívala con un comando como "busca roles senior de frontend en Berlín"; el agente selecciona la habilidad de Descubrimiento de Empleos.

Arquitectura del sistema:

Claude Code (agente CLI)
  ├── Habilidades (14 modos)
  │   ├── Descubrimiento de Empleos
  │   ├── Personalización de Currículos
  │   ├── Carta de Presentación
  │   ├── Envío de Solicitudes
  │   ├── Preparación de Entrevistas
  │   └── ...
  ├── Procesamiento en Batch
  │   ├── Dashboard en Go
  │   ├── Generación de PDF
  │   └── Configuración

El Dashboard en Go es una interfaz web desarrollada en Go para seguir el progreso: estados de vacantes, etapas de solicitudes.

Implementación Técnica

Extracción de Vacantes

Usa la herramienta WebFetch de Claude Code. Cada uno de los 45 sitios tiene una configuración con selectores CSS, paginación y estructura de datos. El sistema se adapta a cambios de diseño sin reescribir configs, pero la fiabilidad es limitada: los sitios combaten el scraping con fuerza, arriesgando baneos de cuentas.

Personalización de Currículos

Claude Code analiza la descripción del puesto (JD), tu currículo base y reconstruye el texto: enfatiza habilidades coincidentes, optimiza para ATS. Sin inventar experiencia. El modo batch genera versiones para 50+ puestos en minutos.

Generación de PDF y Procesamiento en Batch

Los documentos se renderizan desde plantillas con tipografía adecuada. El batch maneja una lista de vacantes: currículos + cartas para todas de una vez.

Limitaciones y Riesgos

La automatización tiene puntos débiles:

• Solicitudes Spam: Los reclutadores detectan envíos masivos, hundiendo tasas de respuesta sin coincidencias precisas.
• Soporte de Scraping: 45 sitios es ambicioso; fiables solo 10-15. LinkedIn lo prohíbe en sus ToS.
• Coste: Tokens de API de Claude cuestan 20-50 € por batch de 50 empleos.
• Áreas Legales Grises: El scraping es dudoso; posibles baneos.

El proyecto es una prueba de concepto (10 estrellas en GitHub), probada en una búsqueda real por el autor.

Lecciones Clave

• Career-Ops automatiza tareas tediosas: ajustes de currículos y formularios, ahorrando horas por puesto.
• Integración de habilidades en Claude Code lo mantiene ligero, sin apps independientes hinchadas.
• Batch y dashboard ideales para búsquedas sistemáticas, pero ojo con flags de spam y baneos.
• Perfecto para devs mid/senior: brilla en Preparación de Entrevistas y Personalización de Currículos.
• Alternativas: Prompts manuales en Claude/ChatGPT, sin configuración.

Guía Práctica para Desarrolladores

Para devs senior, copia la carpeta .claude/skills/career-ops en tu proyecto. Ajusta config: perfil, preferencias (ubicación, stack, salario). Ejecuta un batch:

• Recopila lista de JDs.
• claude batch-adapt --jobs jobs.json — personaliza todo.
• Sigue el progreso en Dashboard en Go.

Úsalo selectivamente: Personalización de Currículos + Preparación de Entrevistas. Envíos automáticos totales son para pruebas, no para producción.

— Editorial Team