Fuga de Claude Code: Código Fuente y Lanzamientos de Gemma 4 Qwen

La fuga de source map de Claude Code reveló arquitectura harness con subagents y funciones ocultas. Anthropic restringió suscripciones para código abierto. Lanzamientos de Gemma 4 (Apache 2.0, 162 tok/s) y Qwen 3.6-Plus (GPQA 90.4%) mejoran la IA local. Actualizaciones de Hermes, Cursor.

By Sudonull Editorial Team • Published 2026-04-14 • Updated 2026-04-14

Claude Code Filtrado: 512K líneas + Gemma 4 y Qwen 3.6

# Fuga del código fuente de Claude Code y últimas versiones de Gemma 4, Qwen 3.6-Plus

Un pasante de Solayer Labs descubrió un mapa de origen en el paquete npm @anthropic-ai/claude-code v2.1.88 que contenía 512K líneas de código TypeScript —59 MB en 1.900 archivos. Anthropic envió 8.100 avisos DMCA en GitHub, pero tras las críticas, lo limitó a un solo repositorio. La comunidad desglosó la arquitectura: secuencia de arranque, sistema de herramientas, bucle de consultas, compresión de contexto en cuatro capas (HISTORY_SNIP, Microcompact, CONTEXT_COLLAPSE, Autocompact), más de 40 herramientas, streaming con herramientas paralelas.

Arquitectura de Claude Code y funciones ocultas

El análisis en ccleaks.com reveló componentes clave: estado del repositorio en contexto, caché agresivo, Grep/Glob/LSP personalizados, desduplicación de archivos, memoria de sesión estructurada, subagentes. Funciones ocultas incluyen:

Kairos: agente de fondo siempre activo.
Buddy: mascota virtual en la terminal con 18 variedades, nombres codificados en hex para evadir escáneres.
Ultraplan/Ultrathink: razonamiento avanzado.
Dream: consolidación de memoria nocturna.
USER_TYPE=ant: telemetría extendida para empleados.
Regex para "wtf" y "frustrating" para detectar frustración del usuario.

La comunidad lanzó Claw Code: puerto en Python de las fuentes filtradas, más una reescritura en Rust (9 crates, 48K líneas, arnés de paridad simulado). El repositorio acumuló 171K estrellas. Surgieron OpenClaude y open-multi-agent para integración con cualquier modelo.

La ventaja competitiva de los agentes de codificación radica en su arnés: condicionales específicas del modelo, manejo de errores, diagnósticos, integraciones. La filtración convirtió esto en un benchmark público.

Paquetes npm maliciosos color-diff-napi y modifiers-napi imitan la compilación del código filtrado: un ataque de cadena de suministro.

Restricciones y migraciones de Anthropic

Anthropic bloqueó suscripciones de Claude para arneses de terceros (OpenClaw). Los tokens OAuth solo funcionan en Claude Code y claude.ai. Para OpenClaw, necesitas uso extra o una clave API. La compensación incluye una suscripción mensual extra, 30% de descuento en paquetes y reembolsos.

Los desarrolladores están migrando a Codex (OpenAI), Kimi, GLM, MiniMax, Qwen. Los costos de API para Opus 4.6 saltaron de $200/mes a más de $1.000.

Lecciones clave:

La filtración expuso el arnés de Claude Code como la clave de su rendimiento.
Claw Code basado en Rust alcanzó 171K estrellas en una semana.
Anthropic restringió suscripciones para arneses de código abierto.
Ataques de cadena de suministro afectaron a npm.
Modelos locales (Gemma 4, Qwen) fortalecen alternativas en la nube.

Lanzamientos de Gemma 4 y Qwen 3.6-Plus

Google DeepMind lanzó Gemma 4 bajo Apache 2.0: 31B denso, 26B MoE (4B activo), E4B/E2B para móviles. Multimodal (texto+imágenes+audio), contexto de 256K. Benchmarks: Arena—3er lugar (31B), 6º (26B A4B); GPQA Diamond 85,7%.

Rendimiento:

|-------------|----------------|-------|----------|

| 26B A4B | RTX 4090 | 162 | 19.5 GB |

| 26B A4B | Mac mini M4 16GB | 34 | - |

| Demo (llama.cpp) | - | 300 | - (speculative decoding) |

Soporte desde el día 0: llama.cpp, Ollama 0.20+, vLLM, LM Studio, Transformers.js. Error en el tokenizador de llama.cpp corregido mediante parches.

Alibaba Qwen 3.6-Plus: SWE-bench Verified 78,8 (vs Opus 4.6 80,9), GPQA Diamond 90,4, contexto de 1M tokens. Disponible en Openrouter (40 tok/s). Qwen3.5-27B supera a Gemma 4 31B en la mayoría de benchmarks salvo multilingüe. Qwen3.5-Omni: codificación audiovisual (10 horas de audio, 113 idiomas).

Otras actualizaciones del ecosistema

Nous Research Hermes Agent v0.7.0: memoria modular (Honcho, tiendas vectoriales), piscinas de claves con rotación, Camofox para navegación, diffs en línea en TUI. 168 PRs, migraciones desde OpenClaw.

Cursor v3: Ventana de Agentes (agentes paralelos en worktrees/nube/SSH), Modo Diseño, /best-of-n para comparaciones de modelos, herramienta Await, diffs rápidos.

llama.cpp >100K estrellas. Flash-MoE ejecuta Qwen3.5-397B en MacBook Pro 48GB (4,4 tok/s, 5,5GB RAM). Transformers.js v4 + WebGPU. Gemma 4 E4B en iPhone vía Swift MLX.

Composición entre agentes: plugin de Codex para Claude Code con revisiones vía ChatGPT.

— Editorial Team