Claude Code 유출: Gemma 4 Qwen 소스 코드 및 릴리스

# Claude Code 소스 코드 유출과 Gemma 4, Qwen 3.6-Plus 최신 릴리스

Solayer Labs 인턴이 npm 패키지 @anthropic-ai/claude-code v2.1.88에서 소스 맵을 발견했는데, 512K 줄의 TypeScript 코드—1,900개 파일에 걸쳐 59 MB를 포함하고 있습니다. Anthropic은 GitHub에 8,100개의 DMCA 통지를 발송했으나, 반발 여파로 하나의 레포지토리만 대상으로 제한했습니다. 커뮤니티는 아키텍처를 분석하며 부트 시퀀스, 도구 시스템, 쿼리 루프, 4계층 컨텍스트 압축(HISTORY_SNIP, Microcompact, CONTEXT_COLLAPSE, Autocompact), 40+ 도구, 병렬 도구 스트리밍 등을 해부했습니다.

Claude Code 아키텍처와 숨겨진 기능

ccleaks.com 분석 결과 주요 구성 요소가 드러났습니다: 컨텍스트 내 repo 상태, 공격적 캐싱, 맞춤 Grep/Glob/LSP, 파일 중복 제거, 구조화된 세션 메모리, 서브에이전트. 숨겨진 기능으로는 다음이 있습니다:

• Kairos: 상시 실행 배경 에이전트.
• Buddy: 터미널 내 가상 펫(18종, 스캐너 우회용 헥스 인코딩 이름).
• Ultraplan/Ultrathink: 고급 추론.
• Dream: 야간 메모리 통합.
• USER_TYPE=ant: 직원용 확장 텔레메트리.
• "wtf"와 "frustrating"용 Regex로 사용자 좌절 감지.

커뮤니티는 Claw Code를 출시했습니다: 유출 소스의 Python 포트와 Rust 재작성 버전(9 크레이트, 48K 줄, 모의 패리티 하네스). 해당 레포는 171K 스타를 기록했습니다. OpenClaude와 open-multi-agent가 등장해 모든 모델과의 통합을 지원합니다.

코딩 에이전트의 경쟁력은 하네스에 있습니다: 모델별 조건문, 오류 처리, 진단, 통합. 이번 유출로 공개 벤치마크가 되었습니다.

악성 npm 패키지 color-diff-napi와 modifiers-napi가 유출 코드를 모방 컴파일—공급망 공격입니다.

Anthropic의 제한 조치와 마이그레이션

Anthropic은 서드파티 하네스(OpenClaw)에 대한 Claude 구독을 차단했습니다. OAuth 토큰은 Claude Code와 claude.ai에서만 작동합니다. OpenClaw 사용 시 추가 사용량이나 API 키가 필요합니다. 보상으로 월간 구독 보너스, 번들 30% 할인, 환불이 제공됩니다.

개발자들은 Codex(OpenAI), Kimi, GLM, MiniMax, Qwen으로 이동 중입니다. Opus 4.6 API 비용이 월 $200에서 $1,000+로 급등했습니다.

주요 교훈:

• 유출로 Claude Code의 하네스가 성능 핵심으로 드러남.
• Rust 기반 Claw Code가 일주일 만에 171K 스타.
• Anthropic, 오픈소스 하네스 구독 제한.
• npm 공급망 공격 발생.
• 로컬 모델(Gemma 4, Qwen)이 클라우드 대안을 강화.

Gemma 4와 Qwen 3.6-Plus 릴리스

Google DeepMind가 Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스로 출시: 31B dense, 26B MoE(4B active), 모바일용 E4B/E2B. 멀티모달(텍스트+이미지+오디오), 256K 컨텍스트. 벤치마크: Arena—31B 3위, 26B A4B 6위; GPQA Diamond 85.7%.

성능:

| Model | Platform | tok/s | VRAM/RAM |

|-------------|----------------|-------|----------|

| 26B A4B | RTX 4090 | 162 | 19.5 GB |

| 26B A4B | Mac mini M4 16GB | 34 | - |

| Demo (llama.cpp) | - | 300 | - (speculative decoding) |

Day-0 지원: llama.cpp, Ollama 0.20+, vLLM, LM Studio, Transformers.js. llama.cpp 토크나이저 버그는 패치로 수정.

Alibaba Qwen 3.6-Plus: SWE-bench Verified 78.8(Opus 4.6 80.9 대비), GPQA Diamond 90.4, 1M 토큰 컨텍스트. Openrouter에서 사용 가능(40 tok/s). Qwen3.5-27B가 대부분 벤치마크에서 Gemma 4 31B 제침(다국어 제외). Qwen3.5-Omni: 시청각 코딩(10시간 오디오, 113개 언어).

기타 에코시스템 업데이트

Nous Research Hermes Agent v0.7.0: 모듈러 메모리(Honcho, 벡터 스토어), 키 풀 로테이션, 브라우징용 Camofox, TUI 내 인라인 diff. 168 PR, OpenClaw 마이그레이션.

Cursor v3: Agents Window(워크트리/클라우드/SSH 병렬 에이전트), Design Mode, /best-of-n 모델 비교, Await 도구, 빠른 diff.

llama.cpp 100K+ 스타. Flash-MoE로 MacBook Pro 48GB에서 Qwen3.5-397B 실행(4.4 tok/s, 5.5GB RAM). Transformers.js v4 + WebGPU. iPhone에서 Swift MLX로 Gemma 4 E4B.

크로스 에이전트 컴포지션: Claude Code용 Codex 플러그인, ChatGPT 리뷰.

— Editorial Team