Artículos por etiqueta: ai-hardware

NeoLogic quasi-CMOS: pionero tecnológico del WEF 2026

La startup israelí NeoLogic revolucionó la arquitectura de chips con quasi-CMOS. Reducción de 3 veces en el consumo de energía. Descubra quién gana y quién pierde.

IA Soberana del Reino Unido: Plan de $1.5 Mil Millones y la Batalla por los Chips

Análisis del plan del Reino Unido para crear hardware de IA soberano por valor de $1.5 mil millones. El papel de AMD, las startups Fractile y la batalla oculta por ARM. Lee los detalles.

Nvidia y SK Hynix: acuerdo multianual sobre memoria HBM4 para IA

Análisis de la asociación multianual entre Nvidia y SK Hynix en el desarrollo de HBM4 y HBM4E. Quién ganó, quién perdió y por qué cambia la infraestructura de IA. Lee los detalles.

Transistor multifuncional de POSTECH para dispositivos de IA: ¿avance o curiosidad?

Científicos surcoreanos crearon un transistor con aceleración 4x y reducción del 75% de componentes. Análisis de la tecnología, perspectivas y riesgos para Samsung, Intel y TSMC.

Arquitectura de IA NVIDIA Rubin lanzada a producción en EE. UU.: análisis

Análisis del golpe silencioso de NVIDIA Rubin: por qué las startups recibieron chips primero, quién pierde, problemas térmicos e implicaciones para el mercado de IA. Leer.

Nvidia y Microsoft Computadoras ARM: RTX Spark en Windows

Nvidia y Microsoft están preparando PC ARM con el chip RTX Spark y rendimiento de IA de 1 petaflop. Conozca las implicaciones para Intel, AMD y el mercado. Lea los detalles.

Meta está desarrollando un dispositivo portátil de IA: la estrategia de Zuckerberg

Meta ha confirmado el desarrollo de un dispositivo portátil de IA. Analizamos la estrategia del 'pulpo', la suscripción Hatch, la competencia con Apple y los riesgos de privacidad. Lee los detalles.

Chip Apple M5: proceso de 3nm, 128 núcleos de motor neuronal, revolución de IA

Apple M5 con TSMC de 3nm y 128 núcleos neuronales: IA 4 veces más rápida que M4. Por qué el chip no lo necesita el 95% de los usuarios, pero Apple lo vende a todos. Análisis detallado.

HBM4: producción en masa de Samsung y SK Hynix para NVIDIA — problemas y realidad

Samsung y SK Hynix han iniciado la producción de HBM4 para NVIDIA Rubin. El ancho de banda duplicado oculta problemas: alabeo, retraso de SK Hynix y reducción de capacidad. Conozca la verdad sobre la carrera de memoria para IA.

Chip cuántico a temperatura ambiente: avance en IA y tecnologías fotónicas

Prototipo de chip nanofotónico de la Universidad de Monash funciona a temperatura ambiente, procesando información cuántica e imágenes. Conozca la tecnología valleytronics y sus ventajas.

Transistor de polaritón: computación sin electrones

Científicos han creado un transistor de polaritón que opera con luz. Conozca cómo la tecnología de 20 fJ/bit cambiará los chips de IA y los centros de datos. ¡Lea el análisis!

AMD Helios vs Nvidia: guerra por los racks de IA

AMD lanza Helios, un rack de IA abierto contra Nvidia. Descubre por qué esto es una reorganización del mercado de centros de datos, no solo un nuevo chip. Análisis y pronósticos.

Nvidia y Corning: reemplazando el cobre con óptica en infraestructura de IA

Cómo el acuerdo de 3.200 millones de dólares entre Nvidia y Corning está cambiando el mercado de fibra óptica para la IA. Acceso exclusivo, crecimiento de capacidad 10x y el fin de los cables de cobre. Lea el análisis.

La computadora cuántica de China con más de 1000 qubits: avance

Computadora cuántica en chips fotónicos con más de 3000 qubits presentada en Pekín. Descubra cómo esto cambiará el mercado y desafiará a IBM. Lea el análisis.

TPUv8 de Google: dos chips para entrenamiento e inferencia de IA

Google divide TPUv8 en chips especializados para entrenamiento e inferencia. Aprende cómo esto cambia la arquitectura de la infraestructura de IA y la competencia con Nvidia.

IA local en RTX 3090: configuración de minería

Configuración en H510 Pro BTC+ y 3 RTX 3090 para gpt-oss-120b: inferencia de 110 t/s, optimización de carga. Pruebas, diagramas, costos para desarrolladores de LLM.