태그별 기사: ai-hardware
NeoLogic quasi-CMOS: WEF 2026 기술 선구자
이스라엘 스타트업 NeoLogic이 quasi-CMOS로 칩 아키텍처를 혁신했습니다. 전력 소비 3배 감소. 누가 이기고 누가 지는지 알아보세요.
영국 주권 AI: 15억 달러 계획과 칩 전쟁
영국의 15억 달러 규모 주권 AI 하드웨어 계획 분석. AMD, 스타트업 Fractile의 역할, 그리고 ARM을 둘러싼 숨겨진 전쟁. 자세한 내용을 읽어보세요.
Nvidia와 SK Hynix: HBM4 AI 메모리에 대한 다년 계약
Nvidia와 SK Hynix의 HBM4 및 HBM4E 개발에 관한 다년 파트너십 분석. 누가 이기고 누가 졌으며, 왜 AI 인프라를 변화시키는지. 자세한 내용을 읽어보세요.
POSTECH 다기능 트랜지스터: AI 기기 혁신인가, 호기심인가?
한국 과학자들이 4배 가속 및 75% 부품 감소를 실현한 트랜지스터를 개발했습니다. 삼성, 인텔, TSMC에 대한 기술, 전망 및 위험 분석.
NVIDIA Rubin AI 아키텍처, 미국에서 생산 개시: 분석
NVIDIA Rubin의 조용한 쿠데타 분석: 스타트업이 먼저 칩을 받은 이유, 손해 보는 자, 열 문제, AI 시장에 미치는 영향. 읽어보세요.
Nvidia와 Microsoft ARM 컴퓨터: Windows에서의 RTX Spark
Nvidia와 Microsoft는 RTX Spark 칩과 1페타플롭의 AI 성능을 갖춘 ARM PC를 준비하고 있습니다. Intel, AMD 및 시장에 미치는 영향에 대해 알아보세요. 자세한 내용을 읽어보세요.
메타가 웨어러블 AI 기기를 개발 중: 저커버그의 전략
메타가 웨어러블 AI 기기 개발을 확인했습니다. '문어' 전략, 해치 구독, 애플과의 경쟁, 개인정보 위험을 분석합니다. 자세한 내용을 읽어보세요.
Apple M5 칩: 3nm 공정, 128개의 신경 엔진 코어, AI 혁명
TSMC 3nm와 128개의 신경 코어를 탑재한 Apple M5: AI 성능이 M4보다 4배 빠름. 95%의 사용자에게는 필요하지 않지만 Apple은 모든 사람에게 판매하는 칩. 상세 분석.
HBM4: 삼성과 SK하이닉스의 NVIDIA 양산 — 문제와 현실
삼성과 SK하이닉스가 NVIDIA Rubin용 HBM4 생산을 시작했습니다. 대역폭이 두 배로 늘었지만, 휨 현상, SK하이닉스의 뒤처짐, 용량 감소 등의 문제가 숨어 있습니다. AI 메모리 경쟁의 진실을 알아보세요.
실온에서의 양자 칩: AI 및 광자 기술의 혁신
모나시 대학교의 나노광자 칩 프로토타입이 실온에서 작동하며 양자 정보와 이미지를 처리합니다. 밸리트로닉스 기술과 그 장점에 대해 알아보세요.
폴라리톤 트랜지스터: 전자 없는 컴퓨팅
과학자들이 빛으로 작동하는 폴라리톤 트랜지스터를 만들었습니다. 20 fJ/비트 기술이 AI 칩과 데이터 센터를 어떻게 바꿀지 알아보세요. 분석을 읽어보세요!
AMD Helios vs Nvidia: AI 랙을 위한 전쟁
AMD가 Helios를 출시합니다 — Nvidia에 대항하는 오픈 AI 랙. 이것이 단순한 새 칩이 아닌 데이터센터 시장의 재편인 이유를 알아보세요. 분석 및 전망.
Nvidia와 Corning: AI 인프라에서 구리를 광섬유로 대체
32억 달러 규모의 Nvidia와 Corning 거래가 AI용 광섬유 시장을 어떻게 바꾸고 있는가. 독점 접근, 10배 용량 성장, 구리 케이블의 종말. 분석을 읽어보세요.
중국의 1000+ 큐비트 양자 컴퓨터: 돌파구
베이징에서 3000+ 큐비트 광자 칩 기반 양자 컴퓨터 공개. 이것이 시장을 어떻게 바꾸고 IBM에 도전할지 알아보세요. 분석을 읽어보세요.
Google의 TPUv8: AI 훈련 및 추론용 두 개의 칩
Google이 TPUv8을 훈련 및 추론용 특화 칩으로 분할합니다. 이 변화가 AI 인프라 아키텍처와 Nvidia와의 경쟁에 어떻게 영향을 미치는지 알아보세요.
RTX 3090에서 로컬 AI: 마이닝 빌드
H510 Pro BTC+와 3 RTX 3090으로 gpt-oss-120b 빌드: 110 t/s 추론, 로딩 최적화. LLM 개발자를 위한 테스트, 다이어그램, 비용.