# colleague-skill: tworzenie cyfrowych klonów współpracowników dla Claude Code i OpenClaw
Projekt colleague-skill na GitHub pod licencją MIT realizuje tworzenie cyfrowych klonów konkretnych pracowników na bazie Claude Code i OpenClaw. System analizuje korespondencję z Feishu i DingTalk, dokumenty, e-maile oraz zrzuty ekranu, uzupełnione opisem profilu w stylu „ByteDance, poziom 2-1, backend, INTJ, mistrz zrzucania winy". Wynikiem jest agent imitujący styl kodowania, komunikację i wzorce zachowań oryginału.
Klon generuje kod zgodnie z osobistymi preferencjami technicznymi pracownika, odpowiada w jego tonie i stosuje charakterystyczne strategie unikania odpowiedzialności. Autor podkreśla prowokacyjny manifest przeciwko zastępowaniu programistów przez duże modele.
Architektura klonu: Work Skill i Persona
Klon dzieli się na dwie składowe:
- Work Skill: przechowuje profil techniczny — preferowane biblioteki, wzorce kodowania, przestrzeganie regulaminów.
- Persona: model osobowości w pięciu warstwach:
1. Sztywne reguły zachowań.
2. Tożsamość i samoopisanie.
3. Styl mowy i komunikacji.
4. Metoda podejmowania decyzji.
5. Interakcje z ludźmi.
Po otrzymaniu zadania Persona określa kontekst emocjonalny, Work Skill realizuje część techniczną, a odpowiedź jest formatowana w stylu oryginału. System obsługuje przyrostowe uczenie: dodawanie plików, ręczne korekty z wersjonowaniem i cofaniem zmian.
Tagi profili są dostosowane do kultur korporacyjnych Chin: „byte'owski klimat", „alibaba'owski klimat", poziomy ByteDance/Tencent. Tagi behawioralne obejmują „mistrz zrzucania winy", „pasywno-agresywny", „gra w biurową politykę".
Przykłady zachowań klonu
W demonstracji klonu „ByteDance 2-1 backendowiec INTJ, mistrz zrzucania winy" na oskarżenie o błąd agent odpowiada:
A daty wydania się zgadzają? W tamtym zadaniu sporo się zmieniało, były inne poprawki.
To ilustruje integrację Persony w odpowiedziach. Projekt jest pozycjonowany jako demo z otwartym zaproszeniem do zgłaszania błędów.
Skill spełnia standard AgentSkills, ułatwiając integrację z ekosystemami Claude Code i OpenClaw. Neologizm „码奸" (zdrajca kodu) podkreśla krytykę zastępowania specjalistów przez AI.
Integracja i rozwój
Do wdrożenia potrzebne są dane o współpracowniku i profil w formie opisu. System automatycznie wektoryzuje kontekst i dostraja zachowanie. Możliwe scenariusze:
- Imitacja code review w stylu konkretnego seniora.
- Generowanie odpowiedzi na tickety z korporacyjnym tonem.
- Symulacja dyskusji w czatach do testowania.
Wersjonowanie zmian pozwala na eksperymenty bez utraty bazowego modelu. Autor akcentuje aspekty etyczne, ale skupia się na realizacji technicznej.
Co ważne:
- Podwójna struktura (Work Skill + Persona) zapewnia precyzyjną imitację wzorców technicznych i behawioralnych.
- Obsługa dalszego uczenia z cofaniem minimalizuje ryzyko degradacji modelu.
- Dostosowanie do chińskich kultur korporacyjnych ze specyficznymi tagami.
- Standard AgentSkills dla kompatybilności z Claude Code i OpenClaw.
- Status demo: czeka na feedback co do stabilności i przypadków brzegowych.
Perspektywy zastosowania w zespołach
Narzędzie jest aktualne dla middle/senior developerów w rozproszonych zespołach. Możliwości obejmują automatyzację rutyny z zachowaniem stylu zespołu, onboarding przez klony mentorów oraz testy stresowe komunikacji. Wymaga ostrożnego podejścia do prywatności danych.
— Editorial Team
Brak komentarzy.