Artykuły według tagu: robotics
Xynova Flex 2: robotyczna dłoń z odruchami i 23 stopniami swobody
Chińska firma Xynova zaprezentowała robotyczną dłoń Flex 2 z odruchami i 23 stopniami swobody. Dowiedz się, jak zmieni to rynek robotyki do 2032 roku.
NVIDIA Jetson T4000 i Cosmos: AI dla robotów
NVIDIA ogłosiła moduł Jetson T4000 i modele Cosmos na CES 2026. Fizyczna intuicja dla robotów, 1200 TFLOPS na peryferiach. Dowiedz się, jak to zmienia przemysł.
Roboty X Square Robot sprzątają domy: usługa w Chinach
Chiński startup uruchomił usługę sprzątania z humanoidalnymi robotami Wall-B za 22 USD. Dowiedz się, jak AI opanowuje prace domowe i jak zmieni to rynek sprzątania.
Roboty humanoidalne na lotnisku Haneda: test JAL i GMO
Japonia rozpoczyna testy humanoidalnych robotów do obsługi naziemnej na lotnisku Haneda. Dowiedz się, jak rozwiąże to problem niedoboru kadr i zmieni pracę z bagażem.
Fizyczna AI w energetyce jądrowej: AtkinsRéalis i Oksford
AtkinsRéalis i Instytut Oksfordzki wdrażają fizyczną AI i autonomiczne roboty do inspekcji w elektrowniach jądrowych. Dowiedz się, jak technologie zwiększają bezpieczeństwo i efektywność w obiektach takich jak Sellafield.
Sterowanie robotami siłą myśli: OS Orchestra od Wetour
Wetour Robotics ogłosiła uruchomienie OS Orchestra do sterowania dronami i robotami za pomocą gestów i sygnałów nerwowych. Dowiedz się, jak Spatial Intent Fusion zmienia interakcję z technologią 28 maja.
Robot Honor przebiegł półmaraton szybciej niż człowiek
Humanoidalny robot Honor ustanowił rekord na półmaratonie z autonomiczną nawigacją. Dowiedz się, jakie technologie pozwoliły pokonać światowego rekordzistę.
Przyspieszenie kwantowe kinematyki robotów 30 razy
Dowiedz się, jak D-Wave przyspiesza odwrotną kinematykę manipulatorów 30 razy. Algorytmy hybrydowe, benchmarki, kodowanie kątów. Dla programistów robotyki — szczegółowa analiza.
Imitacyjne uczenie robota: trajektorie bez enkoderów
Naucz manipulatora na serwomotorach powtarzać ruchy za pomocą sieci neuronowej i potencjometrów. Szczegółowa analiza zbierania danych, uczenia MLP i kompensacji błędów. Dla middle/senior programistów.
Dual-Process Architecture dla agentów AI
Jak podzielić AI na «świadomość» i «odruchy» dla reakcji 16 ms. Realizacja techniczna, benchmarki, integracja w UE5/Unity.