自动化AI工作流：交易中清算级联的分析策略
清算级联发生在价格跌破关键水平时：交易所使用市价单平仓，导致1-2根K线内急剧下跌，随后反弹。这种模式每年出现数十次，但参数每月变化——从支撑位突破到3%的V形反转尖峰。
手动更新标准需要分析关于清算头寸的新闻。基于Claude的AI代理使用/loop命令自动化此过程，为当月创建盈利的Pine Script策略。
初始化命令：npx @backtest-kit/cli --init --output my-project。
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系统提示 CLAUDE.md
关键元素是包含代理合约的CLAUDE.md文件。它专注于市场思维，而非编码：
策略开发中的错误
- 避免阅读整个项目并混淆上下文。
- 避开暴力破解和增量编辑。
- 不要为通用性牺牲效率。
- 在Pine Script中排除
var、na和副作用——在每次迭代中计算所有内容。 - 禁止使用无限追踪止损等技巧，而无最终标准。
- 每天至少1个信号以确保统计显著性。
正确方法
- 月度策略：
./math/jan_2026.pine、./content/jan_2026.strategy.ts。 - 分析负面新闻："比特币负面新闻 2026年3月监管问题"。
- K线数据转储：
npm start -- --dump --timeframe 15m --limit 500 --when "2026-02-28T00:00:00.000Z" --jsonl。 - 考虑横盘市场、动态止盈/止损（最小止盈1%以覆盖0.4%费用）。
- 无持仓策略——仅包含即时盈利的入场点。
代理工作流算法
规划
- 分析之前的
.pine文件及失败原因。 - 搜索当月的负面新闻。
- 将新闻与K线数据转储关联（反弹、缺口、波动性）。
- 审查K线：成交量、市场缺口、风险。
编写与验证
- 从头开始创建新文件，无复制粘贴。
- 运行：
npm start -- --pine ./math/impulse_trend_15m.pine --timeframe 15m --limit 500 --when "2026-02-28T00:00:00.000Z" --jsonl。 - 标准：盈利，而非为编码而编码。
- 保存报告：
./report/feb_2026.md，包含基本面分析。 - 代码审查：检查持仓、追踪止损、回撤。
2026年2月自动化示例
代理收到任务：1月策略无盈利（熊市趋势）。500根15分钟K线数据转储显示尖峰和缺口。新闻：2月5-6日7亿美元清算，BTC跌至6万美元。
代理将事件与数据关联，生成考虑V形反弹的新.pine文件，测试止盈>1%、每天>1个信号。
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Pine文件头结果：
- 夏普比率、平均盈亏、标准差。
- 信号：每天1个以上。
- 无持仓的风险管理。
关键要点
- 基于新闻和K线的月度优化消除了费用导致的假信号。
- 数据转储和
--jsonl用于视觉趋势分析（牛市/熊市/横盘）。 - 负面新闻是关联清算的关键。
- 代码审查是强制性的：最终止损/止盈，无暴力破解。
- 指标仅用于预测散户交易者行为。
— Editorial Team
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