Články v tématu: Strojové učení
Page 1
MEERKAT: algoritmus superefektivního federativního učení AI
Syntetická data v Pythonu: nástroje a příklady
Kaggle Benchmarks: jak testovat kognitivní schopnosti AI
CMA-ES v Optuna: optimalizace hyperparametrů bez gradientů
Hybridní vyhledávání bez cloudu: PostgreSQL a VectorChord
Doladění AI pro technické psaní: lekce po selhání | IT praxe
Kurzy strojového učení: technický přehled programů 2026
Lekce Kaggle: Jak se dostat do top-12% se 158 pokusy | ML
Posun distribuce v ML: diagnostika a řešení | Data Science
NER pro životopisy: Průvodce zaváděním v HR systémech | IT praxe
TAPe-detekce: 100k parametrů proti SOTA modelům
Výuka LLM v C# s OpenCL: praktický návod
ExoLogica AI 2.0: simulátor spektrech JWST
Qwen: 942 milionů stažení lídra open-source
GLM-5.1: nejlepší open-source pro agentní úkoly
AI agenti OpenAI nahradí Sora: výpočetní výkony na vědu
Meta-Harness optimalizuje LLM lépe než inženýři
Microsoft MAI modely: WER 3,8 % a plány do 2027
Gemma 4: otevřené MoE-modely Google až do 31B parametrů
