AI-Produktivitäts-Paradoxon: $410 Milliarden ohne BIP

KI-Investitions-Paradoxon: 410 Milliarden Dollar ohne Auswirkung auf das BIP

Investitionen in Künstliche Intelligenz erreichten 2025 410 Milliarden Dollar, aber ihr Beitrag zum BIP der USA war praktisch null. Eine NBER-Umfrage unter 6.000 Unternehmensführungskräften in den USA, UK, Deutschland und Australien ergab, dass 80 % der Firmen in den letzten drei Jahren keinen Einfluss von KI auf Produktivität oder Beschäftigung feststellten. Dennoch nutzen 69 % der Unternehmen bereits KI, und Manager verbringen im Durchschnitt 1,5 Stunden pro Woche damit.

Ökonomen führen das auf eine Verzögerung bei der Monetarisierung zurück: KI beschleunigt einzelne Aufgaben, aber die finanziellen Ergebnisse hinken hinterher. Der Chefökonom von Goldman Sachs, Jan Hatzius, wies darauf hin, dass das Geld für den Import von Chips aus Taiwan und Korea ausgegeben wurde, was deren Volkswirtschaften anstelle der US-Wirtschaft ankurbelt.

NBER-Umfrage: Daten und Ergebnisse

Die NBER-Studie stellte fest, dass subjektive Wahrnehmungen der KI-Vorteile die objektiven Metriken übersteigen. Führungskräfte spüren eine Beschleunigung der Prozesse, aber das zeigt sich nicht in den Zahlen. Wichtige Zahlen:

• 69 % der Unternehmen nutzen KI.
• 80 % sahen keine Veränderungen in Produktivität oder Einstellungen.
• Manager: 1,5 Stunden/Woche mit KI.
• Prognose: +1,4 % Produktivität und +0,8 % Ausstoß in 3 Jahren.

Dario Perkins von TS Lombard sagte der Financial Times: Es gibt keine Belege dafür, dass KI die Produktivität oder Beschäftigung in den USA beeinflusst. Starke Arbeitsmarktzahlen hängen mit dem Konjunkturzyklus zusammen, nicht mit Automatisierung.

Vergleich mit historischen Parallelen

NBER-Ökonomen ziehen Parallelen zur Computerrevolution der 1970er–1980er Jahre. Massive PC-Investitionen steigerten die Produktivität erst nach über 20 Jahren. Ähnlich könnte das aktuelle KI-Ausgabenvolumen (660 Milliarden Dollar Prognose für 2026 von Bridgewater) mit Verzögerung Früchte tragen.

Investoren bleiben trotz des Paradoxons optimistisch. Führungskräfte erwarten Renditen in den kommenden Jahren, was zu anhaltenden Kapitalzuflüssen führt.

Wichtige Erkenntnisse

• Effektverzögerung: KI beschleunigt Aufgaben, steigert aber nicht unmittelbar das BIP aufgrund von Lieferketten (Chip-Importe).
• Umfragedaten: 80 % der Firmen sehen keine Wachstumsmetriken, aber 69 % nutzen KI.
• Prognosen: +1,4 % Produktivität in 3 Jahren laut CEO-Schätzungen.
• Historische Parallele: 20 Jahre bis Computer Wirkung zeigten.
• Wachsenden Investitionen: 410 Milliarden Dollar 2025 → 660 Milliarden Dollar 2026.

Implikationen für Unternehmen und Märkte

Für Unternehmen bedeutet das Paradoxon, den Fokus auf die Integration von KI in Kernprozesse zu legen. Aktuelle Ausgaben sind oft verstreut, ohne systematischen Ansatz zur Messung des ROI. Ökonomen empfehlen, nicht nur Kosten zu tracken, sondern Zwisch metriken: Zeit für Aufgaben, Ausgabequalität, Skalierbarkeit.

Auf Makroebene könnte sich der KI-Einfluss in Umverteilung zeigen: Taiwan und Korea profitieren von Hardware-Exporten, während die USA in Software und Daten investieren. Das verschärft globale Ungleichgewichte in Lieferketten.

Langfristig ist der Optimismus berechtigt: Wie bei PCs wird die Kombination aus Hardware, Software und Umschulung der Belegschaft zu einem Boost führen. Aber schnelles BIP-Wachstum zu erwarten, ist verfrüht.

— Editorial Team