Paradoja de Productividad de IA: $410 Mil Millones Sin PIB

## Paradoja de la inversión en IA: 410.000 millones de dólares sin impacto en el PIB

Las inversiones en inteligencia artificial alcanzaron los 410.000 millones de dólares en 2025, pero su contribución al PIB de EE.UU. ha sido prácticamente nula. Una encuesta del NBER a 6.000 directivos de empresas en EE.UU., Reino Unido, Alemania y Australia reveló que el 80% de las compañías no han visto impacto de la IA en la productividad o el empleo en los últimos tres años. Sin embargo, el 69% de las empresas ya usan IA, y los gerentes dedican en promedio 1,5 horas por semana a ella.

Los economistas atribuyen esto a un retraso en la monetización: la IA acelera tareas individuales, pero los resultados financieros van por detrás. El economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, señaló que el dinero se ha destinado a importar chips de Taiwán y Corea, impulsando sus economías en lugar de la de Estados Unidos.

Encuesta del NBER: Datos y hallazgos

El estudio del NBER encontró que las percepciones subjetivas de los beneficios de la IA superan a las métricas objetivas. Los directivos sienten que los procesos se aceleran, pero no se refleja en las cifras. Cifras clave:

• El 69% de las empresas usan IA.
• El 80% no vio cambios en productividad o contrataciones.
• Gerentes: 1,5 horas/semana en IA.
• Pronóstico: +1,4% de productividad y +0,8% de producción en 3 años.

Dario Perkins, de TS Lombard, declaró al Financial Times: no hay evidencia de que la IA esté impactando la productividad o el empleo en EE.UU. Las fuertes cifras laborales se deben al ciclo empresarial, no a la automatización.

Comparación con paralelos históricos

Los economistas del NBER establecen paralelos con la revolución de las computadoras de los años 70-80. Las masivas inversiones en PC solo impulsaron la productividad después de más de 20 años. De manera similar, el gasto actual en IA (pronosticado en 660.000 millones de dólares para 2026 por Bridgewater) podría dar frutos con retraso.

Los inversores siguen optimistas pese a la paradoja. Los directivos esperan retornos en los próximos años, lo que alimenta los continuos flujos de capital.

Lecciones clave

• Retraso en el efecto: La IA acelera tareas, pero no impulsa inmediatamente el PIB debido a las cadenas de suministro (importaciones de chips).
• Datos de la encuesta: El 80% de las empresas no ve métricas de crecimiento, pero el 69% usa IA.
• Pronósticos: +1,4% de productividad en 3 años según estimaciones de los CEO.
• Paralelo histórico: 20 años para que las computadoras mostraran efectos.
• Inversiones crecientes: 410.000 millones de dólares en 2025 → 660.000 millones en 2026.

Implicaciones para empresas y mercados

Para las empresas, la paradoja implica centrarse en integrar la IA en los procesos centrales. El gasto actual suele ser disperso, sin un enfoque sistemático para medir el ROI. Los economistas recomiendan rastrear no solo costes, sino métricas intermedias: tiempo en tareas, calidad de la producción, escalabilidad.

A nivel macro, el impacto de la IA podría manifestarse en redistribución: Taiwán y Corea se benefician de las exportaciones de hardware, mientras EE.UU. invierte en software y datos. Esto agrava los desequilibrios globales en las cadenas de suministro.

A largo plazo, el optimismo está justificado: como con las PC, combinar hardware, software y reconversión laboral entregará un impulso. Pero esperar un rápido crecimiento del PIB es prematuro.

— Editorial Team