Le Japon développe une IA avec 1 trillion de paramètres pour robots

# Le Japon lance un consortium pour développer des modèles d’IA avec un trillion de paramètres pour la robotique

Quatre entreprises japonaises — SoftBank, NEC, Sony et Honda — ont créé Japan AI Foundation Model Development. Cette nouvelle société développe des modèles d’IA de base dotés d’un trillion de paramètres, axés sur l’IA incarnée. Cela inclut le contrôle de robots, de systèmes autonomes et de processus industriels. Chaque entreprise fondatrice détient plus de 10 % du capital, et des négociations sont en cours avec d’autres investisseurs pour des parts minoritaires. L’objectif est de devancer les concurrents des USA et de Chine dans le domaine de l’IA incarnée, où le Japon tire parti de ses atouts en robotique et en fabrication.

Le développement des modèles de base est confié à SoftBank et NEC. Des experts de Preferred Networks à Tokyo, réputés pour leur expertise en réseaux de neurones profonds, rejoignent le projet. Sony intégrera les modèles dans ses systèmes de jeux, ses produits électroniques grand public et ses technologies de semi-conducteurs. Honda les appliquera aux autopilotes et à la robotique. La société dispose d’une équipe de 100 ingénieurs IA dirigée par un directeur exécutif de SoftBank. Les premiers déploiements sont attendus d’ici 2030.

Investisseurs et soutien gouvernemental

Nippon Steel, Kobe Steel, MUFG Bank, SMBC et Mizuho ont rejoint le consortium. Ces acteurs apportent des financements et un accès à des cas d’usage industriels. Les modèles d’IA sont destinés à être distribués aux entreprises japonaises, avec un potentiel d’extension au contrôle de robots d’usine.

La société postulera auprès de NEDO, une agence gouvernementale dédiée au développement de nouvelles technologies. Le programme de soutien à l’IA démarrera en 2026 pour cinq ans avec un budget d’1 000 milliards de yens (environ 6,3 milliards de dollars). Cela accélérera la R&D sur les grands modèles pour le monde réel.

Aspects clés du consortium :

• Échelle des modèles : un trillion de paramètres pour les tâches d’IA incarnée.
• Focus applicatif : robots, autopilotes, fabrication de précision.
• Équipe : ingénieurs de Preferred Networks + 100 spécialistes.
• Investisseurs : géants industriels et banques japonais.
• Financement gouvernemental : jusqu’à 1 000 milliards de yens via NEDO.

Stratégies parallèles de SoftBank et contexte de marché

SoftBank associe sa participation au consortium à des investissements mondiaux. Récemment, le groupe a obtenu un prêt de 40 milliards de dollars pour investir 30 milliards dans OpenAI, après une levée de fonds de 110 milliards à une valorisation de 840 milliards. Cela met en lumière la diversification : modèles de chat contre IA physique.

Le Japon mise sur la prochaine étape du développement de l’IA — le passage des modèles de langage aux systèmes interagissant avec le monde physique. Le pays dispose d’une base solide : leadership automobile (Honda), robotique (Fanuc, Yaskawa) et électronique (Sony). Ces modèles nécessitent l’intégration de capteurs, de vision par ordinateur et d’apprentissage par renforcement pour des tâches comme la manipulation d’objets ou la navigation en environnements dynamiques.

Les défis techniques incluent le traitement de données multimodales (vidéo, LIDAR, capteurs tactiles) et l’ajustement fin sur des trajectoires réelles. Preferred Networks apportera son expérience avec Chainer et MN-3 pour l’entraînement distribué sur clusters.

Ce qui compte

• Le consortium se concentre exclusivement sur l’IA physique, en ignorant la course aux LLM pour chatbots.
• Un trillion de paramètres offrira la capacité pour des tâches robotiques complexes.
• L’intégration avec NEDO garantit un financement à long terme de 6,3 milliards de dollars.
• SoftBank équilibre ses investissements dans OpenAI et le projet national japonais.
• Premières applications d’ici 2030, en mettant l’accent sur les robots industriels et les autopilotes.

Le projet positionne le Japon comme leader en IA incarnée, où les connaissances en mécanique et contrôle sont essentielles en plus de la puissance de calcul.

— Editorial Team