日本为机器人构建拥有 1 万亿参数的 AI

# 日本成立联盟开发万亿参数AI模型用于机器人

四家日本企业——SoftBank、NEC、Sony和Honda——成立了Japan AI Foundation Model Development。这家新公司正在开发拥有万亿参数的基础AI模型，专注于具身AI。这包括控制机器人、自主系统和工业流程。每家创始企业持有超过10%的股份，目前正与额外投资者谈判少数股权。目标是在具身AI领域超越美国和中国竞争对手，日本将利用其在机器人和制造业的优势。

基础模型的开发由SoftBank和NEC负责。东京Preferred Networks的专家，以深度神经网络专长闻名，将加入该项目。Sony将把这些模型集成到游戏系统、消费电子和半导体技术中。Honda将应用于自动驾驶仪和机器人。公司拥有一支由100名AI工程师组成的团队，由SoftBank的一位执行董事领导。预计2030年前实现初步部署。

投资者和政府支持

Nippon Steel、神户制钢、MUFG Bank、SMBC和Mizuho已加入联盟。这些参与者提供资金并开放工业用例访问。AI模型计划在日本企业间分发，并可能扩展到工厂机器人控制。

公司将向NEDO申请支持——这是一个负责新技术开发的国家机构。AI支持计划从2026财年开始，为期五年，预算1万亿日元（约63亿美元）。这将加速现实世界大模型的研发。

联盟的关键方面：

• 模型规模：万亿参数，用于具身AI任务。
• 应用重点：机器人、自动驾驶仪、精密制造。
• 团队：Preferred Networks工程师 + 100名专家。
• 投资者：日本工业巨头和银行。
• 政府资金：通过NEDO最高1万亿日元。

SoftBank的并行策略及市场背景

SoftBank将联盟参与与全球投资相结合。最近，该控股公司获得400亿美元贷款，用于投资OpenAI的300亿美元，跟随其1100亿美元轮次，估值8400亿美元。这凸显了多元化：聊天模型与物理AI。

日本押注AI发展的下一阶段——从语言模型转向与物理世界互动的系统。该国有坚实基础：在汽车领域领先（Honda）、机器人（Fanuc、Yaskawa）和电子产品（Sony）。此类模型需要集成传感器、计算机视觉和强化学习，用于物体操作或动态环境导航等任务。

技术挑战包括处理多模态数据（视频、LIDAR、触觉传感器）和基于现实世界轨迹的微调。Preferred Networks将贡献Chainer和MN-3在集群分布式训练方面的经验。

关键点

• 该联盟专注于物理AI，跳过聊天机器人大语言模型竞赛。
• 万亿参数将为复杂机器人任务提供能力。
• 与NEDO整合确保63亿美元长期资金。
• SoftBank平衡对OpenAI的投资与日本国家项目。
• 2030年前初步应用，强调工业机器人和自动驾驶仪。

该项目将日本定位为具身AI领导者，在此领域需要计算能力与机械和控制领域知识相结合。

— Editorial Team