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AI-agent KOMPAS-3D: 모델 및 도면

AI-agent가 MCP를 통해 KOMPAS-3D와 통합되어 3D 부품, 도면 및 DXF 내보내기를 자율적으로 생성. 모델 상태 추적, get_3d_context 및 measure_model_properties 같은 도구로 기하학 검증. Python 스크립트 및 DSL로 사용자 지정 지원.

KOMPAS-3D의 자율 AI: 3D 및 도면용
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KOMPAS-3D AI 에이전트: 완전 자동화된 모델링 및 도면 작성 사이클

KOMPAS-3D의 AI 에이전트는 이제 3D 부품을 독립적으로 구축하고, 구멍을 추가하며, 구성 이력을 확인하고, 제목란을 채운 도면을 생성하며, DXF로 내보낼 수 있습니다. 이 에이전트는 현재 문서, 구성 단계, 면 속성, 작업 후 변경 사항 등 모델의 상태를 모든 단계에서 추적합니다.

이를 통해 일상적인 작업을 수동 개입 없이 위임할 수 있습니다. 에이전트는 컨텍스트 분석, 매개변수 선택, 형상 검증을 위한 도구를 사용합니다.

모델 상태 추적

에이전트는 get_3d_context를 통해 현재 상태를 요청합니다: 구성 트리의 요소 수와 기본 바디의 존재 여부를 파악합니다. 처음부터 모델을 구축하는 것이 아니라 현재 단계에서 작업을 계속합니다.

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resolve_selection_3d 도구는 설명(예: "상단 평면")을 기반으로 면을 찾고, 스케치와 절단의 정확한 위치 지정을 위한 시스템 ID를 반환합니다.

list_feature_tree_3d는 기본 스케치, 돌출, 절단, 구멍, 모따기 등 작업의 완전한 목록을 제공합니다. 개발자는 트리를 열고 단계를 확인할 수 있습니다.

형상 검증 및 최적화

작업 후 measure_model_properties는 수학적 검증을 위해 부품의 부피와 면 수를 반환합니다. solve_model_goal은 목표 속성을 충족하기 위해 반복적으로 매개변수(예: 반경 5.0)를 조정합니다.

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이를 통해 구성 → 검증 → 수정의 작업 체인이 가능해집니다. 에이전트는 명령 성공을 확인하여 오류를 방지합니다.

  • get_3d_context: 문서 및 트리 상태
  • resolve_selection_3d: 설명에 의한 선택
  • list_feature_tree_3d: 작업 이력
  • measure_model_properties: 형상 메트릭
  • solve_model_goal: 목표 최적화

맞춤형 스크립팅 모드

두 가지 모드가 추가되었습니다:

  • execute_python_script — 복잡한 로직을 위한 Python에서 CAD API 접근
  • execute_geometry_script — 구성 체인을 위한 DSL(도메인 특화 언어), 예: draw.line(pt(230, 30), pt(240, 30)). 에이전트는 이를 KOMPAS-API 호출로 확장하여 참조 ID를 반환합니다.

Python 모드는 기본 작업을 넘어선 자동화에 적합하며, DSL은 중복 코드 없이 빠른 시퀀스에 적합합니다.

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완전 사이클: 에이전트는 부품을 구축하고, 트리를 확인하고, 도면으로 이동하며, 제목란을 채우고, DXF를 내보내고, 파일을 저장하며, 스크린샷을 반환합니다.

실제 적용 시나리오

템플릿 기반 표준 부품 자동화, 제목란 채우기, 반복 가능한 작업 실행. 최종 검증만 인간의 개입이 필요합니다.

COM 인터페이스가 있는 Windows의 KOMPAS-3D 환경은 고유한 특성을 유지하지만, MCP 서버가 브리지 역할을 하여 AI 클라이언트(Codex 터미널, Claude Code, Cursor IDE)와의 통합을 단순화합니다.

설정은 10–15분이 소요됩니다. 저장소에는 도구와 패키지가 포함되어 있습니다.

핵심 포인트:

  • 에이전트는 현재 단계에서 계속 작업하며 모델 상태를 유지합니다.
  • 선택, 검증, 매개변수 최적화를 위한 도구.
  • 맞춤형 체인을 위한 Python 및 DSL 스크립트.
  • 완전 사이클: 3D → 도면 → DXF, 수동 입력 없이.
  • MCP를 통한 모든 AI 클라이언트와의 통합.

— Editorial Team

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