AI-agent KOMPAS-3D：模型和图纸

KOMPAS-3D AI 智能体：全周期建模与出图

KOMPAS-3D 中的 AI 智能体现在能够独立构建 3D 零件、添加孔、检查建模历史、生成带完整标题栏的工程图并导出为 DXF 格式。该智能体跟踪模型在每一阶段的状态：当前文档、建模阶段、面属性以及操作后的变更。

这使得常规任务无需人工干预即可委派执行。智能体使用分析上下文、选择参数和验证几何形状的工具。

跟踪模型状态

智能体通过 get_3d_context 请求当前状态：它了解建模树中的元素数量以及是否存在基础实体。它并非从零开始构建模型，而是从当前阶段继续。

resolve_selection_3d 工具根据描述（例如“顶部平面”）查找面，并返回一个系统 ID，用于精确定位草图和切割。

list_feature_tree_3d 提供完整的操作列表：基础草图、拉伸、切割、孔、倒角。开发者可以打开建模树并验证步骤。

几何验证与优化

操作后，measure_model_properties 返回零件的体积和面数，用于数学验证。solve_model_goal 迭代调整参数（例如半径为 5.0）以满足目标属性。

这实现了操作链：构建 → 验证 → 修正。智能体确认命令成功，避免错误。

• get_3d_context：文档和建模树状态。
• resolve_selection_3d：按描述选择。
• list_feature_tree_3d：操作历史。
• measure_model_properties：几何度量。
• solve_model_goal：针对目标的优化。

自定义脚本模式

新增两种模式：

• execute_python_script —— 在 Python 中访问 CAD API，用于复杂逻辑。
• execute_geometry_script —— 一种用于构建链的领域特定语言（DSL），例如 draw.line(pt(230, 30), pt(240, 30))。智能体将其扩展为 KOMPAS-API 调用，并返回引用 ID。

Python 模式适用于超越基本操作的自动化，而 DSL 模式适用于无需冗余代码的快速序列。

全周期流程：智能体构建零件、检查建模树、切换到工程图、填写标题栏、导出 DXF、保存文件并返回截图。

实际应用场景

基于模板的标准零件自动化、填写标题栏以及启动可重复操作。仅需人工进行最终验证。

基于 Windows COM 接口的 KOMPAS-3D 环境保留了其特性，但 MCP 服务器作为桥梁简化了与 AI 客户端的集成：Codex 终端、Claude Code、Cursor IDE。

设置需 10–15 分钟。代码库包含工具和软件包。

关键要点：

• 智能体维护模型状态，从当前阶段继续。
• 用于选择、验证和参数优化的工具。
• Python 和 DSL 脚本用于自定义操作链。
• 全周期：3D → 工程图 → DXF，无需手动输入。
• 通过 MCP 与任何 AI 客户端集成。

— Editorial Team