Roboti Figure AI vytvořili rekord: 28 000 balíků za 24 hodin

Humanoidní roboti Figure AI vytvořili rekord, když za 24 hodin roztřídili 28 000 balíků

Tři roboti Bob, Frank a Gary pod řízením systému Helix-02 nepřetržitě pracovali 24 hodin, což je trojnásobek plánovaného času, a prokázali vysokou autonomii a spolehlivost v logistice.

---

Rekord Figure AI: proč 24 hodin práce robotů změnilo pravidla hry v logistice

[Podstata]: co se skutečně děje

Tři humanoidní roboti – Bob, Frank a Gary – pracovali bez přestávky více než 24 hodin a roztřídili 28 000 balíků rychlostí srovnatelnou s člověkem (asi 3 sekundy na balík). CEO Figure AI Brett Adcock to označil za „neprozkoumané území“. Za tímto hlasitým číslem se však neskrývá jen technický úspěch – je to první případ v historii, kdy humanoidní systém prokázal průmyslovou spolehlivost dostačující pro nepřetržitý provoz bez dálkového dohledu.

Co dělá tuto událost přelomovou: plná autonomie. Adcock zvláště zdůraznil: „Žádná teleoperace – každá akce vychází přímo z Helix-02.“ To znamená, že neuronová síť běží na palubě robota, bez „berliček“ v podobě vzdálených operátorů, které dosud používali téměř všichni konkurenti při „čistých“ demonstracích.

Chronologie a kontext

Původně byl test plánován na 8 hodin. Když systém nevykázal žádnou poruchu, tým se rozhodl pokračovat. Překonání 24hodinové hranice není náhoda, ale vyvrcholení několika klíčových změn ve Figure AI.

Za prvé: společnost v roce 2025 ukončila partnerství s OpenAI a zcela přešla na vlastní modely. Bylo to riziko – mnozí se domnívali, že přístup ke GPT dával Figure výhodu. Adcock však vysvětlil logiku: LLM modelům chybí fyzická data robotů, nemohou řídit každý pohyb v reálném světě. Rozhodnutí bylo naprosto správné.

Za druhé: v lednu až únoru 2026 Figure představila Helix-02 – architekturu se třemi úrovněmi: System 2 (pomalé plánování, 7-9 Hz), System 1 (rychlé řízení, 200 Hz) a System 0 (rovnováha a stabilita na 1000 Hz). Právě System 0 – natrénovaný na více než 1000 hodinách lidských pohybů – umožnil robotům udržet stabilitu při nepřetržité práci.

Za třetí: Figure má vlastní továrnu BotQ, jejímž cílem je 12 000 robotů ročně. Na rozdíl od Tesly, která teprve plánuje škálování, Figure již má fyzickou výrobní základnu.

Kdo vyhrává a kdo prohrává

Vyhrává Amazon a logističtí giganti. 28 000 balíků za den představuje 10,2 milionu ročně při nepřetržitém provozu. Vzhledem k tomu, že člověk stojí přibližně 40 000 – 60 000 USD ročně (v USA včetně benefitů a přesčasů) a robot v modelu RaaS (Robot-as-a-Service) může stát 4 000 – 8 000 USD měsíčně, ekonomika vychází okamžitě. CEO Figure již potvrdil: existují dva velcí zákazníci, kteří v příštích 4 letech obdrží „desítky tisíc“ robotů.

Vyhrává NVIDIA. Helix-02 není čistě softwarové řešení; modely takového rozsahu vyžadují výkonné GPU na palubě. Každý robot Figure je další prodaný čip.

Prohrává Agility Robotics (Digit). Jejich robot byl první komerční, ale již zaostává za Figure v obratnosti rukou a míře autonomie. Ve zprávě SWOT se uvádí, že Agility má „menší obratnost horní části těla“. Pokud Figure potvrdí spolehlivost 24/7 v reálné smlouvě, investoři se definitivně přeorientují.

Prohrává Tesla. Optimus stále „není skutečně používán“, jak přiznal Musk. Tesla má obrovské ambice, ale nemá jediného nasazeného humanoida v průmyslovém provozu. Figure nyní má – v přímém přenosu, před očima celého odvětví.

Co média neříkají

Zde je hlavní ne zcela zřejmý postřeh: rekord byl vytvořen v ideálních podmínkách izolované testovací linky, nikoli v reálném chaotickém skladu. V prohlášení se uvádí, že roboti třídili „malé balíky“ a umisťovali je čárovým kódem dolů na dopravník. Jedná se o omezený, předvídatelný úkol, kde jsou všechny parametry kontrolovány: osvětlení, velikost objektů, vzdálenost k dopravníku.

Skutečný sklad zahrnuje krabice různé hmotnosti, padající předměty, změny osvětlení během směny, interakci s lidmi. 24 hodin ve „skleníkových podmínkách“ není totéž jako 24 hodin v reálném skladu Amazonu.

Proč je to důležité: mnozí konkurenti mohou 24 hodin v testovacím prostředí zopakovat. Otázka není, zda roboti mohou pracovat 24 hodin. Otázka je, jak často chybují při střetu s neočekávaným. Automatický reset a restart, který Figure zabudovala do Helixu, je řešení, ale znamená ztrátu času. V logistice stojí minuty prostojů miliony.

Druhá věc, o které se mlčí: ekonomika nahrazování lidí roboty v USA je horší, než se zdá. Průměrný plat skladového pracovníka v USA je asi 37 000 USD ročně, ale s ohledem na daně zaměstnavatele, pojištění a penzijní příspěvky je skutečná cena 50 000 – 55 000 USD ročně. Figure zatím nezveřejnila cenu svých robotů, ale modely RaaS u konkurentů začínají na 4 000 USD měsíčně (48 000 USD ročně). Robot navíc vyžaduje údržbu, softwarové aktualizace, pojištění. Výsledná úspora může být 10-20 %, nikoli 50-70 %, jak si mnozí myslí.

To neznamená, že roboti jsou nerentabilní. Znamená to, že návratnost nenastane za 12 měsíců, ale za 24-36. A to zpomalí tempo zavádění.

Prognóza: následujících 30 dní a 90 dní

30 dní:

Figure AI oznámí podpis první průmyslové smlouvy s logistickým operátorem z top 5 (pravděpodobně DHL nebo FedEx). Současný 24hodinový rekord je ideální marketingové aktivum k uzavření obchodu. Očekávejte také, že Agility Robotics nebo Tesla vydají reakční videa s ořezanými, ale hlučnými demonstracemi („podívejte, náš robot pracoval 30 hodin“). Konkurenti nemohou mlčet.

90 dní:

Začnou skutečné polní zkoušky v nekontrolovaném prostředí. Figure AI nasadí 50-100 robotů v jednom skladu zákazníka a pokusí se zopakovat 24hodinovou práci v reálném chaosu. Právě tam se ukáže, kolik Helix-02 skutečně stojí.

Pokud systém vykáže 90%+ dobu bezporuchového provozu (uptime) v reálném skladu po dobu jednoho měsíce – je to zabiják celého trhu. Pokud klesne na 70-80 % – průmysl pochopí, že do plné automatizace zbývá ještě 1-2 roky.

Investiční tip: sledujte oznámení Figure o výrobních kapacitách. Pokud v nadcházejících čtvrtletích oznámí rozšíření BotQ na 50 000+ robotů ročně, znamená to, že výsledky reálných testů předčily očekávání. Pokud zachovají současný plán (12 000 ročně), připravují se na dlouhé iterativní vylepšování. K dnešnímu dni je společnost v nejlepší pozici na trhu humanoidní robotiky.

— Editorial Team