Los robots humanoides de Figure AI establecen un récord al clasificar 28.000 paquetes en 24 horas
Tres robots — Bob, Frank y Gary — controlados por el sistema Helix-02 trabajaron sin parar durante un día completo, triplicando el tiempo previsto y demostrando alta autonomía y fiabilidad en logística.
El récord de Figure AI: por qué 24 horas de trabajo robótico cambiaron las reglas del juego en logística
El resumen: qué está pasando realmente
Tres robots humanoides — Bob, Frank y Gary — trabajaron sin parar durante más de 24 horas, clasificando 28.000 paquetes a una velocidad comparable a la humana (aproximadamente 3 segundos por paquete). El CEO de Figure AI, Brett Adcock, calificó esto como "territorio inexplorado". Pero detrás de esta impresionante cifra hay más que un éxito técnico: es la primera vez que un sistema humanoide demuestra una fiabilidad industrial suficiente para operar las 24 horas del día sin control remoto.
Lo que convierte este evento en un punto de inflexión: la autonomía total. Adcock enfatizó específicamente: "Sin teleoperación — cada acción proviene directamente de Helix-02". Esto significa que la red neuronal se ejecuta a bordo del robot, sin las "muletas" de operadores remotos que casi todos los competidores siguen usando en demostraciones "limpias".
Cronología y contexto
La prueba estaba originalmente planificada para 8 horas. Cuando el sistema no mostró fallos, el equipo decidió continuar. Superar con éxito la marca de 24 horas no es una casualidad, sino la culminación de varios cambios clave en Figure AI.
Primero: la empresa terminó su asociación con OpenAI en 2025 y se pasó completamente a sus propios modelos. Fue un riesgo — muchos creían que el acceso a GPT le daba a Figure una ventaja. Pero Adcock explicó la lógica: los modelos LLM carecen de datos físicos de robots y no pueden controlar cada movimiento en el mundo real. La decisión fue absolutamente correcta.
Segundo: en enero-febrero de 2026, Figure presentó Helix-02 — una arquitectura con tres niveles: Sistema 2 (planificación lenta, 7-9 Hz), Sistema 1 (control rápido, 200 Hz) y Sistema 0 (equilibrio y estabilidad a 1000 Hz). Es el Sistema 0 — entrenado con más de 1000 horas de movimiento humano — el que permitió a los robots mantener la estabilidad durante la operación continua.
Tercero: Figure tiene su propia fábrica BotQ, con el objetivo de producir 12.000 robots al año. A diferencia de Tesla, que solo planea escalar, Figure ya tiene una base de producción física.
Quién gana y quién pierde
Amazon y los gigantes logísticos ganan. 28.000 paquetes por día equivalen a 10,2 millones al año con operación continua. Dado que un humano cuesta aproximadamente $40.000-$60.000 al año (en EE. UU., incluyendo beneficios y horas extra), y un robot bajo el modelo RaaS (Robot-as-a-Service) podría costar $4.000-$8.000 al mes, la economía se alinea instantáneamente. El CEO de Figure ya ha confirmado: hay dos grandes clientes que recibirán "decenas de miles" de robots en los próximos 4 años.
NVIDIA gana. Helix-02 no es una solución puramente de software; los modelos de esta escala requieren potentes GPU a bordo. Cada robot de Figure es un chip adicional vendido.
Agility Robotics (Digit) pierde. Su robot fue el primero comercial, pero ya va por detrás de Figure en destreza manual y autonomía total. Un informe FODA señala que Agility tiene "menos destreza en la parte superior del cuerpo". Si Figure confirma fiabilidad 24/7 en un contrato real, los inversores se decantarán definitivamente.
Tesla pierde. Optimus todavía "no se está usando realmente", como admitió Musk. Tesla tiene grandes ambiciones, pero no tiene ni un solo humanoide desplegado en operación industrial. Figure ahora tiene uno — en vivo, frente a toda la industria.
Lo que los medios no están diciendo
Aquí está la principal idea no obvia: el récord se estableció en condiciones ideales en una línea de prueba aislada, no en un almacén caótico real. El comunicado dice que los robots clasificaron "paquetes pequeños", colocándolos con el código de barras hacia abajo en una cinta transportadora. Esta es una tarea limitada y predecible donde todos los parámetros están controlados: iluminación, tamaño del objeto, distancia a la cinta.
Un almacén real implica cajas de pesos variables, objetos que caen, cambios de iluminación durante un turno e interacción con personas. 24 horas en "condiciones de invernadero" no es lo mismo que 24 horas en el suelo de un almacén real de Amazon.
Por qué esto importa: muchos competidores pueden replicar 24 horas en un entorno de prueba. La cuestión no es si los robots pueden trabajar un día. La cuestión es con qué frecuencia fallan cuando se encuentran con lo inesperado. El reinicio y rearranque automáticos que Figure integró en Helix es una solución, pero significa tiempo perdido. En logística, los minutos de inactividad cuestan millones.
Segundo, lo que se silencia: la economía de reemplazar humanos por robots en EE. UU. es peor de lo que parece. El salario promedio de un trabajador de almacén en EE. UU. es de aproximadamente $37.000 al año, pero incluyendo impuestos del empleador, seguros y contribuciones a la pensión, el costo real es de $50.000-$55.000 al año. Figure aún no ha revelado el precio de sus robots, pero los modelos RaaS de la competencia comienzan en $4.000 al mes ($48.000 al año). Además, el robot necesita mantenimiento, actualizaciones de software y seguro. El ahorro final podría ser del 10-20%, no del 50-70% como muchos piensan.
Esto no hace que los robots no sean rentables. Significa que la recuperación de la inversión no llegará en 12 meses, sino en 24-36 meses. Y eso ralentizará el ritmo de adopción.
Pronóstico: próximos 30 días y 90 días
30 días:
Figure AI anunciará la firma del primer contrato industrial con un operador logístico del top 5 (probablemente DHL o FedEx). El récord actual de 24 horas es el activo de marketing perfecto para cerrar el trato. También, espera que Agility Robotics o Tesla publiquen videos de respuesta con demostraciones recortadas pero llamativas ("mira, nuestro robot trabajó 30 horas"). Los competidores no pueden quedarse callados.
90 días:
Comenzarán las pruebas de campo reales en entornos no controlados. Figure AI desplegará 50-100 robots en un almacén de un solo cliente e intentará replicar la operación de 24 horas en caos real. Ahí es cuando sabremos lo que realmente vale Helix-02.
Si el sistema muestra un 90%+ de tiempo de actividad en un almacén real durante un mes — es un asesino del mercado. Si cae al 70-80% — la industria se dará cuenta de que la automatización total aún está a 1-2 años de distancia.
Consejo de inversión: observa los anuncios de Figure sobre capacidad de producción. Si anuncian la expansión de BotQ a más de 50.000 robots al año en los próximos trimestres — los resultados reales de las pruebas superaron las expectativas. Si mantienen el plan actual (12.000 al año) — se están preparando para un largo refinamiento iterativo. A día de hoy, la empresa está en la mejor posición del mercado de robótica humanoide.
— Editorial Team
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