Roboty Figure AI ustanowiły rekord: 28 000 paczek w 24 godziny

Humanoidalne roboty Figure AI ustanowiły rekord, sortując 28 000 paczek w 24 godziny

Trzy roboty Bob, Frank i Gary pod kontrolą systemu Helix-02 pracowały non stop przez dobę, trzykrotnie przekraczając zaplanowany czas, demonstrując wysoką autonomię i niezawodność w logistyce.

---

Rekord Figure AI: dlaczego 24 godziny pracy robotów zmieniły reguły gry w logistyce

[Sedno]: co naprawdę się dzieje

Trzy humanoidalne roboty – Bob, Frank i Gary – pracowały bez przerwy przez ponad 24 godziny, sortując 28 000 paczek z prędkością porównywalną do człowieka (około 3 sekund na paczkę). CEO Figure AI, Brett Adcock, nazwał to „niezbadanym terytorium”. Ale za tą głośną liczbą kryje się nie tylko sukces techniczny – to pierwszy w historii przypadek, gdy system humanoidalny wykazał niezawodność przemysłową wystarczającą do całodobowej pracy bez zdalnego nadzoru.

To, co czyni to wydarzenie przełomowym: pełna autonomia. Adcock specjalnie podkreślił: „Nie ma teleoperacji – każde działanie pochodzi bezpośrednio z Helix-02”. Oznacza to, że sieć neuronowa działa na pokładzie robota, bez „kul” w postaci zdalnych operatorów, których do tej pory używali prawie wszyscy konkurenci przy „czystych” demonstracjach.

Chronologia i kontekst

Początkowo test planowano na 8 godzin. Gdy system nie wykazał żadnej awarii, zespół zdecydował się kontynuować. Sukces przekroczenia 24-godzinnego progu to nie przypadek, ale kulminacja kilku kluczowych zmian w Figure AI.

Po pierwsze: firma zerwała partnerstwo z OpenAI w 2025 roku i całkowicie przeszła na własne modele. To było ryzyko – wielu uważało, że dostęp do GPT dawał Figure przewagę. Ale Adcock wyjaśnił logikę: modelom LLM brakuje fizycznych danych robotów, nie są w stanie sterować każdym ruchem w realnym świecie. Decyzja była absolutnie słuszna.

Po drugie: w styczniu-lutym 2026 roku Figure zaprezentowała Helix-02 – architekturę z trzema poziomami: System 2 (wolne planowanie, 7-9 Hz), System 1 (szybkie sterowanie, 200 Hz) i System 0 (balans i stabilność przy 1000 Hz). To właśnie System 0 – wytrenowany na ponad 1000 godzinach ludzkich ruchów – pozwolił robotom zachować stabilność podczas ciągłej pracy.

Po trzecie: Figure posiada własną fabrykę BotQ, której celem jest produkcja 12 000 robotów rocznie. W przeciwieństwie do Tesli, która dopiero planuje skalowanie, Figure ma już fizyczną bazę produkcyjną.

Kto wygrywa, a kto przegrywa

Wygrywa Amazon i giganci logistyczni. 28 000 paczek na dobę to 10,2 mln rocznie przy pracy całodobowej. Biorąc pod uwagę, że człowiek kosztuje około 40 000 – 60 000 USD rocznie (w USA z uwzględnieniem świadczeń i nadgodzin), a robot w modelu RaaS (Robot-as-a-Service) może kosztować 4 000 – 8 000 USD miesięcznie, ekonomia od razu się zgadza. CEO Figure już potwierdził: są dwóch dużych klientów, którzy otrzymają „dziesiątki tysięcy” robotów w ciągu najbliższych 4 lat.

Wygrywa NVIDIA. Helix-02 to nie czyste rozwiązanie programowe; modele tej skali wymagają potężnych GPU na pokładzie. Każdy robot Figure to dodatkowy sprzedany układ.

Przegrywa Agility Robotics (Digit). Ich robot był pierwszym komercyjnym, ale już ustępuje Figure pod względem wydajności rąk i pełnej autonomii. W raporcie SWOT zauważono, że Agility ma „mniejszą zręczność górnej części ciała”. Jeśli Figure potwierdzi niezawodność 24/7 w realnym kontrakcie, inwestorzy ostatecznie się przekierują.

Przegrywa Tesla. Optimus wciąż „nie jest naprawdę używany”, jak przyznał Musk. Tesla ma gigantyczne ambicje, ale nie ma ani jednego wdrożonego humanoida w eksploatacji przemysłowej. Figure ma go teraz – na żywo, na oczach całej branży.

Czego media nie mówią

Oto główny nieoczywisty insight: rekord został ustanowiony w idealnych warunkach izolowanej linii testowej, a nie w prawdziwym chaotycznym magazynie. W oświadczeniu powiedziano, że roboty sortowały „małe paczki”, umieszczając je kodem kreskowym w dół na przenośniku. To ograniczone, przewidywalne zadanie, w którym wszystkie parametry są kontrolowane: oświetlenie, rozmiar obiektów, odległość do przenośnika.

Prawdziwy magazyn to pudła o różnej wadze, spadające przedmioty, zmiana oświetlenia w trakcie zmiany, interakcja z ludźmi. 24 godziny w „warunkach szklarniowych” to zupełnie co innego niż 24 godziny w prawdziwym magazynie Amazon.

Dlaczego to ważne: wielu konkurentów może powtórzyć 24 godziny w środowisku testowym. Pytanie nie brzmi, czy roboty mogą pracować dobę. Pytanie brzmi, jak często popełniają błędy w obliczu nieprzewidzianych sytuacji. Automatyczny reset i restart, który Figure wbudowała w Helix, to rozwiązanie, ale oznacza stratę czasu. W logistyce minuty przestoju kosztują miliony.

Po drugie, o czym się milczy: ekonomika zastępowania ludzi robotami w USA jest gorsza, niż się wydaje. Średnia pensja pracownika magazynowego w USA to około 37 000 USD rocznie, ale z uwzględnieniem podatków pracodawcy, ubezpieczenia i składek emerytalnych rzeczywisty koszt to 50 000 – 55 000 USD rocznie. Figure nie ujawniła jeszcze ceny swoich robotów, ale modele RaaS u konkurentów zaczynają się od 4 000 USD miesięcznie (48 000 USD rocznie). Do tego robot wymaga serwisu, aktualizacji oprogramowania, ubezpieczenia. Ostateczne oszczędności mogą wynieść 10-20%, a nie 50-70%, jak wielu myśli.

To nie czyni robotów nieopłacalnymi. Oznacza to, że zwrot nastąpi nie po 12 miesiącach, ale po 24-36. I to spowolni tempo wdrażania.

Prognoza: następne 30 dni i 90 dni

30 dni:

Figure AI ogłosi podpisanie pierwszego kontraktu przemysłowego z operatorem logistycznym z top 5 (najprawdopodobniej DHL lub FedEx). Obecny rekord 24 godzin to idealny atut marketingowy, aby zamknąć transakcję. Spodziewaj się również, że Agility Robotics lub Tesla wypuszczą odpowiednie filmy z okrojonymi, ale głośnymi demonstracjami („patrzcie, nasz robot pracował 30 godzin”). Konkurenci nie mogą milczeć.

90 dni:

Rozpoczną się rzeczywiste testy terenowe w niekontrolowanym środowisku. Figure AI wdroży 50-100 robotów w jednym magazynie klienta i spróbuje powtórzyć 24-godzinną pracę w prawdziwym chaosie. Wtedy okaże się, ile naprawdę wart jest Helix-02.

Jeśli system wykaże 90%+ czasu sprawności (uptime) w prawdziwym magazynie przez miesiąc – to zabójca całego rynku. Jeśli spadnie do 70-80% – branża zrozumie, że do pełnej automatyzacji pozostało jeszcze 1-2 lata.

Wskazówka inwestycyjna: śledź ogłoszenia Figure dotyczące mocy produkcyjnych. Jeśli ogłoszą rozszerzenie BotQ do 50 000+ robotów rocznie w nadchodzących kwartałach – oznacza to, że wyniki rzeczywistych testów przerosły oczekiwania. Jeśli utrzymają obecny plan (12 000 rocznie) – przygotowują się do długotrwałego iteracyjnego doskonalenia. Na dzień dzisiejszy firma znajduje się w najlepszej pozycji na rynku robotyki humanoidalnej.

— Editorial Team