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量子问题在普通PC上解决:Flatiron研究所的突破

美国Flatiron研究所的科学家在一台普通计算机上解决了一个被认为是量子系统专属的问题。通过使用数据压缩算法和张量网络,他们取得了与D-Wave Advantage2量子计算机相当的结果,对优化问题中的量子霸权概念提出了质疑。

普通PC vs. 量子计算机:来自Flatiron研究所的轰动
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美国科学家用普通PC解决了“不可能”的量子问题

美国弗拉蒂隆研究所的研究人员推翻了只有量子计算机才能模拟具有复杂“自旋玻璃”的量子系统的观点。他们使用配备专用压缩算法的经典计算机,取得了与D-Wave Advantage2相当的结果,证明经典系统尚未耗尽潜力。


经典PC vs. 量子怪兽:弗拉蒂隆研究所如何击碎D-Wave的75亿美元论据

截至2026年5月30日的分析评论

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[核心要点]:实际发生了什么

2026年5月28日,弗拉蒂隆研究所(纽约)计算量子物理中心的一组物理学家在《科学》杂志上发表结果,对支撑D-Wave Quantum Inc.(纽交所代码:QBTS)75.3亿美元市值的基础提出了质疑。

约瑟夫·廷德尔、迈尔斯·斯托登迈尔及其同事接手了模拟量子自旋玻璃(原子磁矩的混沌冻结)的问题——D-Wave在2025年3月将其作为“量子霸权”提出——并使用数据压缩算法在普通计算机上解决了它。

未成为主流头条的关键数字:廷德尔在普通笔记本电脑上完成了部分计算。是的,就是百思买售价1000-2000美元的那种设备。对于最复杂的三维配置,需要配备强大GPU的工作站——但这仍然是经典系统,不含任何量子比特。

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内幕洞察:这不是“技术成就”。这是对整个量子霸权哲学的结构性打击。如果使用张量网络和置信传播的经典算法能够以与D-Wave Advantage2相当的精度模拟量子退火,那么量子计算机在优化问题上的独特价值主张就崩溃了。而D-Wave正是将整个业务建立在这些问题上。

时间线与背景

要理解其规模,我们需要回顾事件顺序:

2025年3月: D-Wave在《科学》杂志上发表论文,声称在Advantage2处理器上使用超过5000个量子比特的系统模拟了自旋玻璃动力学。该公司声称,在经典超级计算机Frontier上重现这些结果需要近100万年的计算时间。

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2025年底: D-Wave开始积极进军国防市场。2026年1月,宣布与Anduril Industries(帕尔默·拉基的公司,估值140亿美元)和Davidson Technologies建立合作伙伴关系。结果:美国导弹防御解决方案实现10倍加速,拦截率提高9-12%,在500枚导弹中可额外击落45-60枚。

QBTS股票一年内飙升270%,52周区间内峰值约46美元。

2026年5月27日: 廷德尔小组在《科学》杂志上发表他们的版本。经典建模结果不逊色,在某些测试中甚至更好,优于D-Wave Advantage2。

2026年5月28日: D-Wave发布官方反驳——详细的技术反论证——声称经典算法在最复杂的拓扑结构(双团图、强耦合的三维立方晶格)上失败,且无法重现全套物理可观测量。

2026年5月30日: 我们在这里。真相介于两者之间,但市场尚未意识到其影响。

谁赢谁输

赢家

  • 西蒙斯基金会(弗拉蒂隆研究所): 由文艺复兴科技公司联合创始人吉姆·西蒙斯创立的100亿美元基金会资助,弗拉蒂隆研究所刚刚证明其在基础数学(ITensor库)上的投资在最高层面上获得了回报。廷德尔使用了ITensor——该研究所自己开发的开源张量网络库。
  • 经典计算行业(NVIDIA、AMD、Intel): 弗拉蒂隆的结果表明,软件可能比硬件更重要。NVIDIA(市值2.5万亿美元)获得了额外论据:其GPU在基本工作站上就能与专用量子系统竞争。廷德尔的算法针对GPU加速进行了优化。
  • 没有量子计算机预算的研究实验室: 现在大学和初创公司无需使用价值1500万美元的D-Wave量子系统就能模拟自旋玻璃和优化问题。准入门槛从数百万美元降至数千美元。

输家

  • D-Wave(QBTS): 这是主要受害者。新闻发布当天,股价已下跌8%(从22.13美元降至20.35美元)。但主要打击在于叙事。D-Wave销售的与其说是硬件,不如说是“优化领域的量子霸权”故事。如果经典算法也能做到同样的事情(尽管有一些限制),客户为何要支付溢价?通过Anduril与五角大楼的合同不会取消——军方需要实时速度,10倍加速仍然是事实。但商业领域(物流、金融、制药)现在会想:“也许我们有一台带GPU的好服务器就够了?”
  • 投资量子优化初创公司的风险投资基金: 如果经典算法继续追赶量子算法,该领域30多家初创公司(QC Ware、Zapata Computing等)的退出策略将变得困难。它们的估值基于“量子差距”的假设,而这一差距正在缩小。
  • 以“量子霸权”为职业的学术团体: 弗拉蒂隆的结果是方法论上的挑战。廷德尔和斯托登迈尔直接表示:“每次我们看到这样的说法,我们都会有点怀疑。你试过这个吗?还有这个?”这是对那些急于得出响亮结论的人声誉的打击。

媒体没有告诉你的

洞察#1:D-Wave在发表前两个月就知道此事——却无能为力

廷德尔的论文于2025年3月底发布在arXiv上(预印本2503.05693)。D-Wave有14个月的时间来反驳结果或发布经典方法无法企及的新基准。

他们2026年5月26日的官方反驳包含技术上有效的论点——是的,BP-TNS在双团图和一些高度受挫的三维自旋玻璃上失败。但是,该公司在14个月内无法展示一个经典方法完全无法解决的问题。这是一个令人担忧的信号。如果你是一家量子公司,并且无法在一年滞后内领先于经典算法,那么你的技术壁垒就很低。

洞察#2:这篇论文并没有“驳斥”量子霸权——而是重新定义了它

媒体写道“科学家驳斥了量子霸权”。不。他们表明,一个特定问题——在特定拓扑结构(正方形、立方体、菱形)上模拟自旋玻璃——不需要量子计算机。D-Wave正确地指出,他们自己的霸权声明指的是更广泛的问题类别。

但这里存在D-Wave的主要问题:他们的Advantage2建立在量子退火架构上,该架构最初设计用于自旋玻璃和优化问题。这是他们的“杀手锏”。如果经典方法在自家地盘上赶上他们,真正的优势在哪里?

内部人士知道:D-Wave正在准备完整的7000量子比特Advantage2(目前是1200+量子比特的原型)。但如果每一步都被廷德尔团队的新版ITensor超越,这场竞赛就变成了无尽的猫鼠游戏,而猫(经典计算)拥有无限的软件预算。

洞察#3:没人谈论“免费午餐”——置信传播有其局限性

置信传播是一种1980年代的算法,适用于量子系统。它非常快,但近似。廷德尔本人承认:“它比其他方法稍微近似一些。”

D-Wave关于BP-TNS在强耦合三维自旋玻璃和双团图上失败的判断在技术上是正确的。但弗拉蒂隆从未声称是通用解决方案。他们表明,对于广泛的实际重要问题(物流、路由、投资组合优化),经典方法可能就足够了。而对于“困难”问题——好吧,它们可能困难到连D-Wave也无法以足够精度解决。

预测:未来30天和90天

未来30天

  • 2026年6月: D-Wave将被迫在其完整Advantage2(1200+量子比特)上发布新基准,针对弗拉蒂隆的BP-TNS必然失败的问题——很可能是强耦合双团图。如果D-Wave保持沉默,投资者信心将下降。
  • IEEE量子周会议(6月): 廷德尔与D-Wave代表之间的直接讨论。这将是主要事件。我打赌廷德尔将展示其方法扩展到D-Wave认为“安全”的问题。
  • 股票反应: QBTS可能测试15-17美元的支撑位(从当前的20.35美元再跌20-25%)。围绕“驳斥量子霸权”的媒体噪音将造成短期压力。

未来90天

  • 2026年8月: 我们将看到至少2-3家D-Wave的主要企业客户(很可能来自财富500强物流公司)冻结或重新考虑量子服务合同。如果经典“足够好”,为什么每月支付5-10万美元访问Leap(D-Wave的云服务)?
  • ITensor 4.0发布: 弗拉蒂隆团队将发布新版本的库,包含针对自旋玻璃问题的优化。这将使任何拥有好GPU的工程师都能重现廷德尔的结果。开源是对抗商业量子系统的武器。
  • 量子优化领域的整合: 没有硬件保护的初创公司(纯软件或模拟器)将开始寻找买家。很可能有大型玩家(可能是Honeywell或IonQ,希望扩展其软件组合)收购QC Ware。

如果你是投资者,该怎么做

  • QBTS(D-Wave): 谨慎持有。长期论点(优化领域的量子霸权)已被削弱。但通过Anduril的国防合同是真实现金流和保护。恐慌性抛售是错误,但现在加仓也不明智。等待15美元。
  • 经典半导体(NVIDIA、AMD): 上涨。行业开始意识到,对于许多“量子”问题,好的GPU和智能软件就足够了。NVIDIA尤其受益于针对张量网络的CUDA优化。
  • 避免没有自己硬件的纯“量子优化”初创公司。它们的优势消失得比预期快。

一句话总结: 约瑟夫·廷德尔在笔记本电脑上所做的工作应该让量子优化公司的投资者质疑基本论点。D-Wave以自旋玻璃是量子领域的主张建立了75亿美元的业务。弗拉蒂隆研究所刚刚表明事实并非如此。而且他们使用的算法任何人都可以从GitHub下载。经典与量子之间的军备竞赛才刚刚开始,比分并不偏向量子。

— Editorial Team

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