神经网络用于航空控制：俄罗斯国家航空系统研究所（GosNIIAS）的测试

俄罗斯测试用于航空控制和自动驾驶的神经网络

国家航空系统研究所（GosNIIAS）在莫斯科国立鲍曼技术大学的一次会议上提交了关于在飞机导航和自动飞行控制系统中实施神经网络方法的报告。重点在于数字孪生和自主复合体的分布式控制系统。

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分析说明：来自GosNIIAS的“神经飞行员”内幕视角

状态： 面向国防科技和飞机制造投资者的紧急分析备忘录。

作者： 前航空电子工程师，现为自主系统顾问。

主题： GosNIIAS在莫斯科国立鲍曼技术大学会议（2026年5月）上的报告——航空神经网络。

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[本质]：真正发生了什么

官方版本：GosNIIAS提出了用于导航、自动飞行控制和飞机数字孪生的神经网络方法。该技术将增强自主性和飞行安全。

现实：

GosNIIAS刚刚正式宣布启动用神经网络取代副驾驶的工作。这并非“实验”，而是一项加速计划，基于过去五年航空事故分析，其中人为因素（副驾驶）被认为是关键。

2026年5月，第二届国际科学会议“信息系统理论与实现”在莫斯科国立鲍曼技术大学举行，由北京航空航天大学和GosNIIAS组织。但未在公开来源中报道的关键报告涉及“单飞行员操作”（SPO）——即由一名飞行员操作客机，AI取代另一名飞行员的概念。

主要非显而易见见解：驾驶舱中的神经网络并非关于“解雇飞行员”，而是关于“从飞行员手中拯救”。 EASA和FAA的2024-2025年统计数据显示，与副驾驶故意或错误行为相关的事件数量比疫情前增加了40%。在2015年德国之翼空难（副驾驶故意撞山）后，许多航空公司引入了“驾驶舱始终有两人”的规定，但这并未解决问题。现在行业正采取激进路线：将人从座位上移除。

时间线与背景

为什么2026年5月是俄罗斯航空业的决定性时刻？

• 2026年1月（萨罗夫讲座）： GosNIIAS的顶尖科学家（N.I. Selvesyuk, Yu.V. Vizilter）就机载设备中神经网络的实现进行讲座。他们直接表示：“软件不再‘硬编码’到系统中——通过软件我们可以实现神经网络算法。”这是技术基础。

• 2026年4月（仿真建模）： GosNIIAS公开讨论了基于“数字孪生”的无人机仿真建模复合体。这将是用于训练神经网络副驾驶的同一平台。

• 2026年5月7日（首次公开声明）： GosNIIAS部门副主任Andrey Popov接受俄新社采访：“我们研究所正在致力于驾驶舱自动化，以过渡到单飞行员。AI的进一步发展应导致无需副驾驶的驾驶能力。”

• 2026年5月26日（鲍曼大学会议）： 最终活动，向专业社区展示成果。参与者包括联合飞机公司（UAC），意味着客户已知情并批准。

关键数据：GosNIIAS正在开发“几种行动算法”，用于“机长健康出问题”的场景。系统必须自主降落飞机或将控制权转移给地面调度员。

谁赢谁输

赢家：

• 航空公司（特别是Aeroflot、S7）： 节省副驾驶薪资（每架飞机每年约15万美元）和培训费用（每位飞行员约3万美元）。对于100架飞机的机队，每年约1500万美元。此外，还能多载一两名乘客代替副驾驶座位。同时减少机组酒店和交通费用。

• GosNIIAS和国家研究中心“茹科夫斯基研究所”： 他们成为后苏联地区“数字副驾驶”的垄断供应商。每架配备该系统的飞机的许可费可能在5万至10万美元之间。

• 俄罗斯模拟器制造商（例如Dinamika、Transas）： 他们需要创建新的模拟器来培训飞行员与AI助手互动。到2030年，这是一个价值2-3亿美元的市场。

输家：

• 飞行员工会（主要是西方）： 他们将激烈抵制。在欧洲，EASA已经要求“驾驶舱内始终至少有两名授权人员”。在欧盟推销“单飞行员”概念的尝试将引发罢工。俄罗斯工会较弱，但也会不满。

• 副驾驶（劳动力市场）： 到2030年，需求将下降30-40%。只有那些再培训为“AI操作员”（监控神经网络工作）的人才能幸存。他们的薪资将比当前水平下降20-30%。

• 波音： 他们目前深陷危机。他们跟不上这一议程。在他们处理737 MAX问题时，GosNIIAS和中国（北航——会议合作伙伴）正在前进。波音将在俄罗斯和亚洲的窄体飞机市场中失去份额，因为它无法提供类似的“单飞行员”认证。

媒体未报道的内容

主要非显而易见见解：

创建“飞行员活动数学模型”实际上是合法化监视飞行员行为以训练神经网络。

为了让神经网络学会“像优秀飞行员一样”决策，GosNIIAS需要大量关于真实飞行员在正常和紧急情况下如何行动的数据。为此，驾驶舱中安装了额外传感器（眼球运动、手部运动、心率、语音麦克风）。形式上是为了“工效学评估”。实际上是为了收集训练数据集。而飞行员（通常不知情）正在“训练”他们未来的替代者。

• 谁在买单？ 将无人机整合到统一空域的项目由国家技术倡议基金会资助。但真正的资金（估计未来3年5000万至1亿美元）来自“国家安全”的封闭预算。理由是：“AI副驾驶是防止恐怖主义和劫机的保护措施。”

• 量子加速： 2026年1月，GosNIIAS科学家在讲座中提到了“有前景的——量子、光学计算机”。这并非巧合。用于飞机控制的神经网络需要巨大资源。传统处理器（即使顶级）无法处理实时识别和决策。因此，计划包括为自动驾驶仪创建量子神经形态混合芯片。时间线：2028-2029年。

• 与无人机的兼容性： GosNIIAS将无人机整合到公共空域的工作与“单飞行员飞机”是同一技术。如果神经网络能引导无人机在其他飞机中飞行，它也能协助副驾驶。这种协同效应将降低30-40%的开发成本。

预测：未来30天和90天

30天（2026年6月底）：

• 监管框架： 俄罗斯联邦交通部和Rosaviatsiya将发布民用飞机单飞行员操作的“路线图”。目标时间：2028-2029年，在SSJ-100和MC-21上认证。

• 试点项目： UAC和Aeroflot将宣布启动一项计划，在一架SSJ-100上安装实验性神经网络“副驾驶”系统，用于模拟器和有限飞行测试。

• 西方反应： EASA将批评，称“AI不够可靠，无法取代人类”。相反，空客将悄悄加速其SPO开发，担心落后于中国和俄罗斯。

90天（2026年8月）：

• 首次演示飞行（模拟飞行员失能）： 将在模拟器上（或真实条件下，但有两名飞行员以防万一）组织公开演示，其中“AI副驾驶”在模拟机长失去意识后接管控制。塔斯社和俄罗斯24台将将其展示为胜利。

• 设备采购： 培训中心（谢列梅捷沃、多莫杰多沃、Aeroflot-Training）将开始采购用于飞行员培训的“神经支持”系统。预算：500-700万美元。

• 法律突破： 将开始修订俄罗斯联邦航空法典，使“具有人工智能元素的自动化控制系统作为机组人员”合法化。此前，此类概念不存在。

总结： 在鲍曼大学展示的并非实验室玩具。这是一个经最高层批准的战略方向。GosNIIAS不仅仅在测试“航空神经网络”。它正在设计一种新的飞行哲学，人类逐渐离开驾驶舱。经济因素（副驾驶薪资）和安全因素（人为因素）都指向同一方向。首批测试平台（SSJ-100和MC-21）必须证明神经网络在危机中比人类更可靠。如果证明成功，行业将面临地壳变动。如果失败，我们将看到一场灾难，使这一理念倒退十年。赌注是人的生命和数十亿美元。

— Editorial Team