러시아, 항공 관제 및 자동 조종을 위한 신경망 테스트
국립 항공 시스템 연구소(GosNIIAS)는 바우만 모스크바 국립 기술 대학에서 열린 컨퍼런스에서 항공기 항법 및 자동 비행 제어 시스템에 신경망 접근 방식을 도입하는 것에 관한 보고서를 발표했습니다. 초점은 자율 복합체를 위한 디지털 트윈과 분산 제어 시스템에 맞춰져 있습니다.
분석 노트: GosNIIAS의 '신경 조종사'에 대한 내부자 관점
상태: 방위 기술 및 항공기 제조 분야 투자자를 위한 긴급 분석 메모.
저자: 전 항공 전자 엔지니어, 현재 자율 시스템 컨설턴트.
주제: 바우만 모스크바 국립 기술 대학 컨퍼런스(2026년 5월)에서의 GosNIIAS 발표 — 항공을 위한 신경망.
[본질]: 실제로 일어나고 있는 일
공식 버전: GosNIIAS는 항법, 자동 비행 제어 및 항공기 디지털 트윈을 위한 신경망 접근 방식을 발표했습니다. 이 기술은 자율성과 비행 안전성을 향상시킬 것입니다.
현실:
GosNIIAS는 방금 부조종사를 신경망으로 대체하는 작업을 공식적으로 시작한다고 발표했습니다. 그리고 이것은 '실험'이 아니라 지난 5년간의 항공 사고 분석을 기반으로 시작된 가속 프로그램으로, 인적 요소(부조종사)가 결정적이라고 판단되었습니다.
2026년 5월, 바우만 모스크바 국립 기술 대학에서 베이항 대학(베이징)과 GosNIIAS가 주최한 제2회 국제 과학 컨퍼런스 '정보 시스템의 이론 및 구현'이 열렸습니다. 그러나 공개 소스에 보도되지 않은 주요 보고서는 '단일 조종사 운용'(SPO) — AI가 두 번째 조종사를 대체하는 여객기 운용 개념에 관한 것이었습니다.
주요 비명백적 통찰: 조종석의 신경망은 '조종사 해고'에 관한 것이 아닙니다. '조종사로부터의 구원'에 관한 것입니다. EASA와 FAA의 2024-2025년 통계에 따르면, 부조종사의 고의적 또는 오류적 행동과 관련된 사고 건수가 팬데믹 이전에 비해 40% 증가했습니다. 2015년 저먼윙스 추락 사고(부조종사가 의도적으로 비행기를 산으로 충돌시킨) 이후, 많은 항공사는 '항상 조종석에 두 명' 규칙을 도입했지만 문제를 해결하지 못했습니다. 이제 업계는 급진적인 경로를 택하고 있습니다: 인간을 좌석에서 제거하라.
일정 및 맥락
왜 2026년 5월이 러시아 항공의 결정적 순간인가?
- 2026년 1월 (사로프 강의): GosNIIAS의 주요 과학자(N.I. 셀베슈크, Yu.V. 비질터)가 온보드 장비에 신경망을 구현하는 것에 관한 강의를 합니다. 그들은 직접적으로 말합니다: '소프트웨어는 더 이상 시스템에 '고정'되어 있지 않습니다 — 소프트웨어를 통해 신경망 알고리즘을 구현할 수 있습니다.' 이것이 기술적 기초입니다.
- 2026년 4월 (시뮬레이션 모델링): GosNIIAS는 '디지털 트윈'을 기반으로 한 UAV용 시뮬레이션 모델링 복합체를 공개적으로 논의합니다. 이는 신경망 부조종사를 훈련하는 데 사용될 동일한 플랫폼입니다.
- 2026년 5월 7일 (첫 공개 성명): GosNIIAS 부서 부국장 안드레이 포포프가 RIA 노보스티에 인터뷰를 합니다: '우리 연구소는 단일 조종사로 전환하기 위해 조종석 자동화를 연구하고 있습니다. AI의 추가 개발은 부조종사 없이 조종할 수 있는 능력으로 이어져야 합니다.'
- 2026년 5월 26일 (바우만 대학 컨퍼런스): 결과가 전문 커뮤니티에 발표된 최종 이벤트입니다. 참가자에는 유나이티드 항공기 코퍼레이션(UAC)이 포함되어 있어, 고객이 이미 인지하고 승인을 내리고 있음을 의미합니다.
핵심 인물: GosNIIAS는 '선장의 건강에 문제가 생긴' 시나리오를 위한 '여러 행동 알고리즘'을 개발 중입니다. 시스템은 자율적으로 항공기를 착륙시키거나 지상 관제사에게 제어권을 이전해야 합니다.
승자와 패자
승자:
- 항공사 (특히 아에로플로트, S7): 부조종사 급여(항공기당 연간 약 $150,000 USD) 및 훈련(조종사당 약 $30,000 USD) 절감. 100대 항공기 기준 연간 약 $1,500만 USD. 또한 부조종사 좌석 대신 승객 1-2명을 추가로 태울 수 있는 능력. 승무원 호텔 및 교통비 절감.
- GosNIIAS 및 국립 연구 센터 '주코프스키 연구소': 구소련 지역에서 '디지털 부조종사'의 독점 공급자가 됩니다. 시스템이 장착된 각 항공기당 라이선스 수수료는 $50,000 - $100,000 USD에 달할 수 있습니다.
- 러시아 시뮬레이터 제조사 (예: 디나미카, 트랜자스): AI 어시스턴트와 상호 작용하도록 조종사를 훈련하기 위한 새로운 시뮬레이터를 만들어야 합니다. 이는 2030년까지 2-3억 달러 규모의 시장입니다.
패자:
- 조종사 노조 (주로 서방): 강력히 저항할 것입니다. 유럽에서는 EASA가 이미 '조종석에 최소 두 명의 권한 있는 사람의 지속적인 상주'를 요구합니다. EU에서 '단일 조종사' 개념을 판매하려는 시도는 파업을 초래할 것입니다. 러시아 노조는 더 약하지만 역시 불만을 가질 것입니다.
- 부조종사 (노동 시장): 2030년까지 수요가 30-40% 감소할 것입니다. 'AI 운영자'(신경망 작업 모니터링)로 재교육받은 사람만 살아남을 것입니다. 그들의 급여는 현재 수준보다 20-30% 감소할 것입니다.
- 보잉: 현재 심각한 위기에 처해 있습니다. 이 의제를 따라잡지 못하고 있습니다. 737 MAX 문제를 처리하는 동안 GosNIIAS와 중국(베이항 — 컨퍼런스 파트너)이 앞서 나가고 있습니다. 보잉은 러시아와 아시아에서 협동체 항공기 시장 점유율을 잃을 것입니다. 유사한 '단일 조종사' 인증을 제공할 수 없기 때문입니다.
언론이 말하지 않는 것
주요 비명백적 통찰:
'조종사 활동의 수학적 모델'을 만드는 것은 신경망 훈련을 위한 조종사 행동 감시를 합법화하는 것입니다.
신경망이 '좋은 조종사처럼' 결정을 내리는 법을 배우기 위해 GosNIIAS는 실제 조종사가 정상 및 비상 상황에서 어떻게 행동하는지에 대한 방대한 데이터가 필요합니다. 이를 위해 조종석에 추가 센서(눈 움직임, 손 움직임, 심박수, 음성 마이크)가 설치됩니다. 공식적으로는 '인체 공학적 평가'를 위해. 실제로는 훈련 데이터 세트를 수집하기 위해. 그리고 조종사(종종 인지하지 못함)는 자신의 미래 대체자를 '훈련'하고 있습니다.
- 누가 지불하는가? UAV(무인 항공기)를 통합 공역에 통합하는 프로젝트는 국가 기술 이니셔티브 재단이 자금을 지원합니다. 그러나 실제 자금(향후 3년간 약 $5,000만 ~ $1억 USD로 추정)은 '국가 안보'를 위한 폐쇄 예산에서 나옵니다. 논거: 'AI 부조종사는 테러리즘과 납치로부터의 보호입니다.'
- 양자 가속: 2026년 1월, GosNIIAS 과학자들은 강의에서 '유망한 — 양자, 광학' 컴퓨터를 언급했습니다. 이는 우연이 아닙니다. 항공기 제어를 위한 신경망은 막대한 자원을 필요로 합니다. 기존 프로세서(최고급이라도)는 실시간 인식 및 의사 결정을 처리할 수 없습니다. 따라서 계획에는 자동 조종을 위한 양자-뉴로모픽 하이브리드 칩을 만드는 것이 포함됩니다. 일정: 2028-2029년.
- UAV와의 호환성: GosNIIAS의 드론을 공통 공역에 통합하는 작업은 '단일 조종사 항공기'와 동일한 기술입니다. 신경망이 다른 항공기 사이에서 UAV를 안내할 수 있다면 부조종사도 도울 수 있습니다. 이 시너지 효과는 개발 비용을 30-40% 절감할 것입니다.
예측: 향후 30일 및 90일
30일 (2026년 6월 말):
- 규제 프레임워크: 러시아 연방 교통부와 로사비아치야가 민간 항공기의 단일 조종사 운용 전환을 위한 '로드맵'을 발표할 것입니다. 목표 기간: SSJ-100 및 MC-21 인증을 위한 2028-2029년.
- 파일럿 프로젝트: UAC와 아에로플로트가 한 대의 SSJ-100 항공기에 실험적 신경망 '부조종사' 시스템을 설치하여 시뮬레이터 및 제한된 비행에서 테스트하는 프로그램 시작을 발표할 것입니다.
- 서방 반응: EASA는 'AI가 인간을 대체할 만큼 충분히 신뢰할 수 없다'고 비판할 것입니다. 반면 에어버스는 중국과 러시아에 뒤처질 것을 우려하여 자체 SPO 개발을 조용히 가속화할 것입니다.
90일 (2026년 8월):
- 첫 시연 비행 (조종사 무력화 시뮬레이션): 시뮬레이터(또는 실제 조건에서, 만일을 대비해 두 명의 조종사와 함께)에서 'AI 부조종사'가 선장의 의식 상실을 시뮬레이션한 후 제어권을 인수하는 공개 시연이 조직될 것입니다. TASS와 로시야 24가 이를 승리로 보도할 것입니다.
- 장비 구매: 훈련 센터(셰레메티예보, 도모데도보, 아에로플로트-트레이닝)가 조종사 훈련을 위한 '신경 지원' 시스템 구매를 시작할 것입니다. 예산: $5-7백만.
- 법적 돌파구: '승무원으로서 인공 지능 요소를 갖춘 자동화 제어 시스템'을 합법화하는 러시아 연방 항공법 개정 작업이 시작될 것입니다. 이전에는 그러한 개념이 존재하지 않았습니다.
요약: 바우만 대학에서 시연된 것은 실험실 장난감이 아닙니다. 최고 수준에서 승인된 전략적 방향입니다. GosNIIAS는 단순히 '항공을 위한 신경망'을 테스트하는 것이 아닙니다. 인간이 점차 조종석을 떠나는 새로운 비행 철학을 설계하고 있습니다. 경제(부조종사 급여)와 안전(인적 요소)이 같은 방향으로 밀어붙이고 있습니다. 첫 번째 테스트베드(SSJ-100 및 MC-21)는 위기 상황에서 신경망이 인간보다 더 신뢰할 수 있음을 증명해야 합니다. 증명된다면 업계는 지각 변동에 직면합니다. 그렇지 않다면, 아이디어를 10년 뒤로 물릴 재앙을 보게 될 것입니다. 걸린 것은 인간의 생명과 수십억 달러입니다.
— Editorial Team
아직 댓글이 없습니다.