RF AI Law 与 AI Act：比较

俄罗斯AI法与欧盟AI法案对比：核心监管要点解析

欧盟AI法案自2024年起生效，采用基于风险的监管模式。AI系统按风险等级分类：不可接受（禁止，如社会信用评分）、高风险（对信用评分和招聘有严格要求）、有限风险（聊天机器人和深度伪造需透明化）、最小风险（无限制）。目标是保护健康、安全和人权。罚款最高可达3500万欧元。

俄罗斯于2026年3月18日提出的草案强调技术主权。关键模型必须在俄罗斯境内开发训练，使用俄罗斯数据并由俄罗斯公民参与。重点在于保护传统价值观，防止利用漏洞。

禁令与限制的差异

在欧盟，禁令具体明确：学校和职场中的情绪识别系统、照片“脱衣”应用。俄罗斯法律引入了“利用漏洞”的宽泛概念——涉及年龄、心理、生理特征——可能涵盖定向广告或宣传。

欧盟对通用AI模型要求技术文档、数据摘要和版权合规。具有系统性风险的模型由AI办公室监督。在俄罗斯，“主权和国家大型基础模型”需在俄罗斯独家开发训练，以实现进口替代。

责任与控制机制

欧盟罚款固定且透明。俄罗斯草案（第11条）确立了“事先知情”风险的责任，除非证明无罪，否则推定有罪。若采取“穷尽措施”可豁免。

• 第11.2条：开发者、运营者或服务所有者若知道或应知潜在危害，则需承担责任，除非证明无罪。
• 第11.3条：采取穷尽预防措施可豁免。
• 第11.6条：运营者可向开发者追责，若证明模型存在缺陷。

欧盟的地域原则具有域外效力——适用于所有处理欧洲数据的行为。在俄罗斯——适用于该国境内的活动，但日活用户超过50万的服务需承担额外义务（第10条）。

• 第10.1条：开发者确保安全、防止歧视、记录架构。
• 第10.2条：运营者在威胁情况下暂停运营。
• 第10.3g条：热门服务需遵守“信息法”义务。

知识产权与文本数据挖掘

俄罗斯法律允许文本和数据挖掘，无保留条款：

第13.5条：不视为侵权——从受保护对象中提取数据用于数据集或AI训练，前提是合法访问。

欧盟允许文本数据挖掘，但权利持有人可禁止使用其作品。

关键要点

• 欧盟基于风险的方法侧重人权，俄罗斯强调主权和本土化。
• 欧盟罚款金额更严格，俄罗斯涉及司法鉴定并推定有罪。
• 俄罗斯的文本数据挖掘更自由，无权利持有人退出机制。
• 俄罗斯高流量服务面临严格管控，无论开发者是谁。
• 两部法律均于2026–2027年生效，为AI行业设定规则。

— Editorial Team